Le classement des objets est une des questions importantes et typiques dans notre vie quotidienne. De nombreuses applications ont besoin de classifier des objets en fonction de certains critères, parfois simple comme de classifier les étudiants dans une classe en fonction de relevé de notes ou plus compliqué comme le classement des universités. Classifier des objets consiste à les ordonner selon certains critères exigés par une application spécifique.Avec la popularisation de l’Internet, un problème typique qui a émergé des deux dernières décennies est le classement des résultats renvoyés par les moteurs de recherche. Dans les moteurs de recherche classiques (comme Google, Yahoo ou Bing ),l’importance d’une page web est la base pour le classement. Cette valeur est calculée sur la base de l’analyse des hyper-liens entre les pages Web. Avec un ensemble de documents V={v1, ..., vn}, quand il y a une requête q d’un utilisateur arrivant, le moteur de recherche cherche des documents dans V correspondant à la requête q, puis trie les documents dans l’ordre décroissant de leur pertinence pour la requête. Ce processus peut être réalisé grâce à une fonction de classement qui permet de cal culer la similarité sim(q, vi) entre la requête q et un document vi ∈ V. La fonction de classement peut être considérée comme le noyau qui détermine essentiellement la qualité du moteur de recherche. / Ranking objects is one of the important and typical issues in our daily life. Many applications need to rank objects according to certain criteria, as simple as ranking students in a class according to average grades, or more complicated as ranking universities. Ranking objects means to arrange them in accordance with some criteria depending on the specific application.In the era of the Internet, a typical problem emerging in the last decades is the ranking of results returned by search engines. In conventional search engines (like Google, Yahoo or Bing ), the importance of a web page is the basis for ranking. This value is determined based on the analysis of graph links between web pages. With a set of documents V={v1, ..., vn}, when there is a user’s query q arriving, the search engine looks for documents in V matching the query q, then sorts the documents according to their relevance to the query in descending order. This process can be done thanks to a ranking function which allows us to compute the similarity s(q,vi) between the query q and a document vi ∈ V . Obviously, the ranking function can be seen as the core and significantly determines the quality of the search engine.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2015PA066114 |
| Date | 01 June 2015 |
| Creators | Huynh, The Dang |
| Contributors | Paris 6, Viennot, Laurent, Mathieu, Fabien |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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