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Previous issue date: 2014-01-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / With the increase of data volume and the latent necessity of turn them into knowledge and
information, arises the need to develop techniques able to perform the data analysis in a
timely and efficient manner. Neural networks promotes an data analysis that is able to
classify and predict information. However, the natural model of parallel computing proposed
by neural networks, requires techniques of implementation with high processing power. The
evolution of parallel hardware provides an environment with ever growing computational
power. The GPU is a hardware that is able to process parallel implementations in a efficient
way and at low cost. Therefore, this paper provides a technique of parallel implementation of
neural networks with GPU processing and seeks to achieve an comparative analysis between
different implementation techniques found in literature and the technique proposed in this
paper. / Com a crescente expansão do volume de dados disponíveis e a latente necessidade de
transformá-los em conhecimento e informação, faz-se necessário o desenvolvimento de
técnicas capazes de realizar a análise destes dados em tempo hábil e de uma maneira eficiente.
Redes Neurais promovem uma análise de dados capaz de classificá-los, como também,
predizem informações sobre estes. Entretanto, Redes Neurais propõem um modelo natural de
computação paralela que requer técnicas de implementação com alto poder de processamento.
A crescente evolução do hardware paralelo oferece ambientes com poder computacional cada
vez mais robusto. A GPU classifica-se como hardware capaz de processar implementações
paralelas de uma maneira eficiente e a um custo em constante redução. Sendo assim, é
apresentada uma técnica de implementação paralela de Redes Neurais com processamento em
GPU. Este realiza uma análise comparativa entre diferentes técnicas de implementação
encontradas na literatura e a técnica proposta neste trabalho.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.biblioteca.ufpb.br:tede/6117 |
| Date | 31 January 2014 |
| Creators | Gurgel, Sáskya Thereza Alves |
| Contributors | Formiga, Andrei de Araujo |
| Publisher | Universidade Federal da Paraíba, Programa de Pós Graduação em Informática, UFPB, BR, Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPB, instname:Universidade Federal da Paraíba, instacron:UFPB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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