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Previous issue date: 2016-04-14 / Distance learning (DL) has a long history of success and failures, and has existed for at least since the end of the XVIII century. Higher education DL began in Brazil during 1994, having the expansion of the internet as the main factor. The search of innovations and new models related to the process of DL has become critical, both from the operational and strategic aspect. Regarding those challenges, the available information in patent databases can contrive add to, in an important manner, the design of DL strategies in higher education institutions (HIE), therefore, the thesis’ objective is: to analyze the employment of Knowledge Discovery in Database (KDD) in patent information and its main contributions to DL in HIE. The method employed was the KDD structure to discovery, analysis, selection, pre-processing, filtering, transformation, data mining, interpretation and assessment of patent information data from the European Patent Office’s (EPO) database, composed of 90 million documents. The data collection was based on a sample of patents acquired through enhanced search expressions, by the crawler software Patent2Netv.2. The data of 3.090 patents were analyzed by dynamic tables, network analysis, mindmaps, content analysis and clustering. The main results: (1) provided the diagnosis of patents related to DL in a global perspective; (2) developed a methodology for the use of KDD to analyze the content of DL patent information to HIE; (3) mapping of DL patents from HIE; and, ultimately, (4) assessment the use of patent information in order to formulate strategies on adopting DL in HIE, in the light of the Resouce-based View. / O ensino a distância tem uma longa história de sucessos e fracassos, existe pelo menos desde o final do século XVIII. O ensino superior a distância iniciou no Brasil em meados de 1994, tendo como principal fator a expansão da internet. A busca de inovações e novos modelos relacionados ao processo de ensino a distância (EAD) torna-se importante, tanto do aspecto operacional como estratégico. Face a estes desafios, as informações existentes nos bancos de dados de patentes podem contribuir de forma significativa para a definição de estratégias de EAD em instituições de ensino superior (IES), portanto, o objetivo da tese foi analisar o uso do Knowledge Discovery in Database (KDD) de informações patentárias e suas possíveis contribuições para o EAD em IES. A metodologia utilizada foi a estrutura do KDD para exploração, análise, seleção, pré-processamento, limpeza, transformação, data mining, interpretação e avaliação de dados de informações patentárias sobre EAD da base do European Patent Office (EPO) que possui aproximadamente 90 milhões de documentos. A coleta dos dados utilizou-se o emprego de data mining por meio do software crawler Patent2Netv.2. A amostra de patentes adquiridas com o uso de aprimoradas expressões de busca resultou em 3.090 patentes, que foram analisadas por meio de tabelas dinâmicas, análises de rede, mapas mentais, análise de conteúdo e clustering. Os principais resultados: (1) possibilitaram apresentar o diagnóstico sobre as patentes relacionadas a EAD no mundo; (2) o desenvolvimento de uma metodologia de uso do KDD para análise de conteúdo de informações patentearias em EAD para IES; (3) o mapeamento das patentes em EAD em Universidades; e, finalmente, (4) a avaliação do uso de informações patentárias e sua utilização na definição de estratégias de adoção de EAD em IES, à luz do Visão Baseada em Recursos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:tede/1517 |
| Date | 14 April 2016 |
| Creators | Storopoli, José Eduardo |
| Contributors | Maccari, Emerson Antonio, Serra, Fernando Antonio Ribeiro, Maccari, Emerson Antonio, Kniess, Cláudia Terezinha, Rodrigues, Leonel Cezar, Almeida, Martinho Isnard Ribeiro de, Riccio, Edson Luiz |
| Publisher | Universidade Nove de Julho, Programa de Pós-Graduação em Administração, UNINOVE, Brasil, Administração |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Uninove, instname:Universidade Nove de Julho, instacron:UNINOVE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 8024035432632778221, 600 |
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