Garantir la sécurité d’une application tout au long de son cycle de vie est une tâche fastidieuse. Le choix, l’implémentation et l’évaluation des solutions de sécurité est difficile et sujette a des erreurs. Les compétences en sécurité ne sont pas répondues dans toutes les équipes de développement. Afin de réduire ce manque de compétences en sécurité, les développeurs ont a leurs disposition une multitude de documents décrivant des problèmes de sécurité et des solutions requises (i.e., vulnérabilités, attaques, principes de sécurité, patrons sécurité, etc.). Abstraites et informelles, ces documents sont fournis par des sources différentes et leur nombre est en constante croissance. Les développeurs sont noyés dans une multitude de documents ce qui fait obstruction à leur capacité à choisir, implémenter et évaluer la sécurité d’une application. Cette thèse aborde ces questions et propose un ensemble de méthodes pour aider les développeurs à choisir, implémenter et évaluer les solutions de sécurité face aux problèmes de sécurité. Ces problèmes sont matérialisés par les failles, les vulnérabilités, les attaques, etc. et les solutions fournies par des patrons de sécurité. Cette thèse introduit en premier une méthode pour aider les développeurs dans l’implémentation de patrons de sécurité et l’estimation de leur efficacité face aux vulnérabilités. Puis elle présente trois méthodes associant les patrons de sécurité, les vulnérabilités, les attaques, etc. au sein d’une base de connaissance. Cette dernière permet une extraction automatique de classifications de patrons et améliore la rapidité et la précision des développeurs dans le choix des patrons de sécurité face à une vulnérabilité ou une attaque. En utilisant la base de connaissance, nous présentons une méthode pour aider les développeurs dans la modélisation des menaces ainsi que la générations et l’exécution des cas de test de sécurité. La méthode est évaluée et les résultats montrent que la méthode améliore l’efficacité, la compréhensibilité et la précision des développeurs dans le choix des patrons de sécurité et d’écriture des cas de test de sécurité. / Ensuring the security of an application through its life cycle is a tedious task. The choice, the implementation and the evaluation of security solutions is difficult and error prone. Security skills are not common in development teams. To overcome the lack of security skills, developers and designers are provided with a plethora of documents about security problems and solutions (i.e, vulnerabilities, attacks, security principles, security patterns, etc.). Abstract and informal, these documents are provided by different sources, and their number is constantly growing. Developers are drown in a sea of documentation, which inhibits their capacity to design, implement, and the evaluate the overall application security. This thesis tackles these issues and presents a set of approaches to help designers in the choice, the implementation and the evaluation of security solutions required to overcome security problems. The problems are materialized by weaknesses, vulnerabilities, attacks, etc. and security solutions are given by security patterns.This thesis first introduces a method to guide designers implement security patterns and assess their effectiveness against vulnerabilities. Then, we present three methods associating security patterns, attacks, weaknesses, etc. in a knowledge base. This allows automated extraction of classifications and help designers quickly and accurately select security patterns required to cure a weakness or to overcome an attack. Based on this nowledge base, we detaila method to help designers in threat modeling and security test generation and execution. The method is evaluated and results show that the method enhances the comprehensibility and the accuracy of developers in the security solutions choice, threat modeling and in the writing of security test cases.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2018CLFAC018 |
| Date | 12 June 2018 |
| Creators | Regainia, Loukmen |
| Contributors | Clermont Auvergne, Salva, Sébastien |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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