Evaluating the performance of large distributed applications is an important and non-trivial task. With the onset of Internet wide applications there is an increasing need to quantify reliability, dependability and performance of these systems, both as a guide in system design as well as a means to understand the fundamental properties of large-scale distributed systems. Previous research has mainly focused on either formalised models where system properties can be deduced and verified using rigorous mathematics or on measurements and experiments on deployed applications. Our aim in this thesis is to study models on an abstraction level lying between the two ends of this spectrum. We adopt a model of distributed systems inspired by methods used in the study of large scale system of particles in physics and model the application nodes as a set of interacting particles each with an internal state whose actions are specified by the application program. We apply our modeling and performance evaluation methodology to four different distributed and parallel systems. The first system is the distributed hash table (DHT) Chord running in a dynamic environment. We study the system under two scenarios. First we study how performance (in terms of lookup latency) is affectedon a network with finite communication latency. We show that an average delay in conjunction with other parameters describing changes in the network (such as timescales for network repair and join and leave processes)induces fundamentally different system performance. We also verify our analytical predictions via simulations.In the second scenario we introduce network address translators (NATs) to the network model. This makes the overlay topology non-transitive and we explore the implications of this fact to various performance metrics such as lookup latency, consistency and load balance. The latter analysis is mainly simulation based.Even though these two studies focus on a specific DHT, many of our results can easily be translated to other similar ring-based DHTs with long-range links, and the same methodology can be applied evento DHT's based on other geometries.The second type of system studied is an unstructured gossip protocol running a distributed version of the famous Belman-Ford algorithm. The algorithm, called GAP, generates a spanning tree over the participating nodes and the question we set out to study is how reliable this structure is(in terms of generating accurate aggregate values at the root) in the presence of node churn. All our analytical results are also verified using simulations.The third system studied is a content distribution network (CDN) of interconnected caches in an aggregation access network. In this model, content which sits at the leaves of the cache hierarchy tree, is requested by end users. Requests can then either be served by the first cache level or sent further up the tree. We study the performance of the whole system under two cache eviction policies namely LRU and LFU. We compare our analytical results with traces from related caching systems.The last system is a work stealing heuristic for task distribution in the TileraPro64 chip. This system has access to a shared memory and is therefore classified as a parallel system. We create a model for the dynamic generation of tasks as well as how they are executed and distributed among the participating nodes. We study how the heuristic scales when the number of nodes exceeds the number of processors on the chip as well as how different work stealing policies compare with each other. The work on this model is mainly simulation-based. / Att utvärdera prestanda hos storskaliga distribuerade system är en viktigoch icke-trivial uppgift. I och med utvecklingen av Internet och det faktum attapplikationer och system har fått global utsträckning, har det uppkommit ettökande behov av kvantifiering av tillförlitlighet och prestanda hos dessa system.Både som underlag för systemdesign men också för att skapa förståelseoch kunskap om fundamentala egenskaper hos distribuerade system.Tidigare forskning har i mångt och mycket fokuserat antingen på formaliserademodeller, där egenskaper kan härledas med hjälp av strikta matematiskametoder eller på mätningar av riktiga system. Målet med arbetet i dennaavhandling är att undersöka modeller på en abstraktionsnivå mellan dessa tvåytterligheter. Vi tillämpar en modell av distributerade system med inspirationfrån så kallade partikelmodeller från den teoretiska fysiken och modellererarapplikationsnoder som en samling interagerande pariklar var och en med sitteget interna tillstånd vars beteende beskrivs av det exekvernade programmeti fråga. Vi tillämpar denna modelerings- och utvärderingsmetod på fyra olikadistribuerade och parallella system.Det första systemet är den distribuerade hash tabellen (DHT) Chord i endynamisk miljö. Vi har valt att studera systemet under två scenarion. Förstutvärderar vi hur systemet beteer sig (med avseende på lookup latency) iett nätverk med finita kommunikationsfördröjningar. Vårt arbete visar atten generell fördröjning i nätet tillsammans med andra parametrar (som t.ex.tidsskala för felkorrektion och anslutningsprocess för noder) genererar fundamentaltskilda prestandamått. Vi verifierar vår analytiska model med simuleringar.I det andra scenariot undersöker vi betydelsen av NATs (networkadress translators) i nätverksmodellen. Förekomsten av dessa tar bort dentransitiva egenskapen hos nätverkstopologin och vi undersöker hur detta påverkarlookup-kostnad, datakonsistens och lastbalans. Denna analys är främst simuleringsbaserad.Även om dessa två studier fokuserar på en specifik DHT såkan de flesta resultat och metoden som sådan överföras på andra liknanderingbaserade DHTer med långa länkar och även andra geometrier.Den andra klassen av system som analyseras är ostrukturerade gossip protokolli form av den välkända Belman-Ford algoritmen. Algoritmen, GAP,skapar ett spännande träd över systemets noder. Problemställningen vi studerarär hur tillförlitlig denna struktur, med avseende på precisionen på aggregatvid rotnoden, är i ett dynamiskt nätverk. Samtliga analytiska resultatverifieras i simulator.Det tredje systemet vi undersöker är ett CDN (content distribution system)med en hierarkisk cache struktur i sitt distributionsnät. I den här modellenefterfrågas data från löven på cache-trädet. Antingen kan förfrågan servas avcacharna på de lägre nivåerna eller så skickas förfrågan vidare uppåt i trädet.Vi analyserar två fundamentala heuristiker, LRU och LFU. Vi jämför våraanalytiska resultat med tracedata från riktiga cachesystem.Till sist analyserar vi en heuristik för last distribution i TileraPro64 arkitekturen.Systemet har ett centralt delat minne och är därför att betrakta somparallellt. Vi skapar här en model för den dynamiska genereringen av lastsamt hur denna distribueras till de olika noderna på chipet. Vi studerar hur heuristiken skalar när antalet noder överstiger antalet på chipet (64) samtjämför prestanda hos olika heuristiker. Analysen är simuleringsbaserad. / <p>QC 20131128</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-134690 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Ardelius, John |
| Publisher | KTH, Programvaruteknik och Datorsystem, SCS, Stockholm |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Doctoral thesis, monograph, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Trita-ICT-ECS AVH, 1653-6363 ; 13:20, SICS Dissertation Series, 1653-6363 ; 67 |
Page generated in 0.0027 seconds