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Persistência de dados clínicos baseada nas definições ADL de arquétipos do OpenEHR / Clinical data persistence based on OpenEHR archetypes ADL definitions

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Previous issue date: 2016-12-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Introduction: OpenEHR is a standardization of Health Information Systems (HIS) that is mainly concerned
with the exchange of Electronic Health Records (EHR). One of the major obstacles to the adoption of
openEHR is the lack of database persistence specifications. Objective: The aim of this work is the mapping
of storage structures from the Archetype Definition Language (ADL) specifications which describe clinical
knowledge structure. Method: This research initially makes a systematic mapping about persistence
structures that are derived directly from ADL specifications, i.e. without dependences from the Reference
Model (RM) of openEHR. A new persistence strategy is proposed and compared with ones found in the
literature. Results: Assumptions, criteria and rules were used to present the proposed approach. Its
evaluation considered quantitative aspects of persistence structures. Conclusion: The evaluation revealed
some advantages of proposed approach, such as: reductions of reference attributes (referential integrity) and
redundancy in clinical database; production of unidentified clinical records in relation to the patient;
creation of a single base table for each archetype, regardless of its use in the form of slots; scalability of
database schema (stable number of database tables), even in the occurrence of recursion through slots. / Introdução: OpenEHR é uma padronização dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS) que se
preocupa principalmente com a troca de Registros de Saúde Eletrônicos (RES). Um dos
maiores obstáculos à adoção do openEHR é a carência de especificações de persistência de
banco de dados. Objetivo: O objetivo deste trabalho é o mapeamento de estruturas de
armazenamento a partir das especificações Archetype Definition Language (ADL) que
descrevem a estrutura do conhecimento clínico. Métodos: Esta pesquisa inicialmente faz um
mapeamento sistemático sobre estruturas de persistência que são derivadas diretamente de
especificações ADL, isto é, sem dependências do Modelo de Referência (RM) de openEHR. Uma
nova estratégia de persistência é proposta e comparada com as encontradas na literatura.
Resultados: Foram utilizados pressupostos, critérios e regras para apresentar a abordagem
proposta. Uma avaliação considerou aspectos quantitativos das estruturas de persistência, em
comparação com o que foi encontrado na literatura. Conclusões: A avaliação revelou algumas
vantagens da abordagem proposta, tais como: reduções de atributos de referência
(integridade referencial) e redundância em banco de dados clínicos; produção de registros
clínicos não identificados em relação ao paciente; criação de uma tabela de base única para
cada arquétipo, independentemente da sua utilização sob a forma de slots; escalabilidade do
esquema de banco de dados (número estável de tabelas de banco de dados), mesmo na
ocorrência de recursão através de slots.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6726
Date14 December 2016
CreatorsSilva, Áurea Valéria Pereira da
ContributorsLeitão Júnior, Plínio de Sá, Leitão Júnior, Plínio de Sá, Vicenzi, Auri Marcelo Rizzo, Silva, João Carlos da
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509, 2075167498588264571

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