Human-Computer Interaction (HCI) research typically studies behavior change by measuring behavior outcomes, but this is not always feasible nor the only way to study persuasive technologies. Understanding how users interact with and integrate persuasive systems into their daily lives can also guide the evaluation of such systems. Often times, theories about behavior change in persuasive systems lack contextual specificity, which is why this study explores the online courses of Lifted to understand behavior change within the context of online health coaching. Four coaches and eight users were interviewed about their interactions and perceptions of Lifted’s online health coaching platform to help understand which features of the course platform support user retention. Key features identified as persuasive were those that supported personalization, sense of community or users’ commitment to the course. In the future the identified themes and features can tentatively guide the development and design of online health coaching platforms. / Forskning inom människa-dator interaktion (MDI) brukar fokusera på beteendeförändring genom att mäta utfallet av ett beteende. Detta är inte alltid möjligt att tillämpa eller det enda sättet att studera persuasiva teknologier. Att förstå hur användaren interagerar med persuasiva system och integrerar dem i sina vardagliga liv kan också styra utvärdering av sådana system. De flesta beteendeteorier är inte kontextspecifika, vilket är ett skäl till varför den här studien utforskar onlinekurser av Lifted för att förstå beteendeförändring i kontexten av online hälsocoaching. Fyra tränade och åtta användare intervjuades om deras interaktioner och uppfattning av Lifteds hälsocoaching för att förstå vad de är på plattformen som gör att användarna återvänder. Nyckelfunktioner som identifierades som persuasiva var sådana som stödde personifiering, gemenskapen eller användarnas engagemang i kursen. De identifierade funktionerna kan komma till användning vid utvecklingen av hälsocoachingplattformar.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-209578 |
Date | January 2017 |
Creators | Piuhola, Petriina |
Publisher | KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds