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Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Do total de energia consumida no país, aproximadamente 43% é consumida pelo
setor industrial e do total da energia elétrica consumida na indústria, cerca de 60% destinase
aos motores elétricos. Depois da energia elétrica, o ar comprimido é a forma de energia
mais consumida na indústria. É também a forma de energia mais onerosa e, também a mais
negligenciada. A falta de um projeto adequado e de uma manutenção regular faz com que
os sistemas de ar comprimido, muitas vezes, representem uma fonte de desperdício de
energia elétrica. Este trabalho descreve a aplicação da modelagem, controle e inteligência
artificial para melhorar a eficiência energética em sistemas industriais. Apresenta ainda
oportunidades de melhoria da eficiência do sistema, mostrando a influência da pressão de
trabalho no consumo de energia, bem como o desperdício devido a vazamentos. A
implementação do sistema de controle aplicada em sistemas de ar comprimido é
apresentada com os dados experimentais obtidos no Laboratório de Otimização de
Sistemas Motrizes da Universidade Federal de Pernambuco. Comparações quanto ao
consumo de energia são realizados usando as estratégias de controle convencionais e a
proposta neste trabalho
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5110 |
| Date | 31 January 2010 |
| Creators | Silva de Amorim, Priscila |
| Contributors | Ribeiro Barbosa de Aquino, Ronaldo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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