The work aimed to identify the needs that still permeated the tools of analysis and detect plagiarism for further development of a new tool, called Miss Marple, which met the requirements identified in the course of research, besides continuing the work called DIP - Evidence of Plagiarism Detector. The research conducted in this work allowed the survey of the characteristics of each tool enabling trace a comparative study between them and the development of the new tool. The validation of the developed tool was performed in two modes of travel, and distance, and by evaluating the usability of the tool.
The results showed that Miss Marple tool, developed, presented good results in the analysis of percentage signs of plagiarism coming to an accuracy of approximately 100% and got the best processing time when compared with three of the tools that were studied (Sniffer plagiarism, Plagius detector and VIPER). In addition to the processing time and consistency analysis of evidence of plagiarism, another factor that deserves mention is the construction of the repository file submitted for analysis, which provides the user access to the texts with similar passages that are stored locally on your hardware. / O trabalho desenvolvido objetivou identificar as necessidades que ainda permeavam as ferramentas de análise e detecção de indícios de plágio para posterior desenvolvimento de uma nova ferramenta, denominada Miss Marple, a qual atendesse aos requisitos identificados no decorrer das pesquisas, além de dar continuidade ao trabalho desenvolvido denominado DIP - Detector de Indícios de Plágio. As pesquisas realizadas no decorrer deste estudo possibilitaram o levantamento das características de cada ferramenta estudada, possibilitando tracejar um comparativo entre as mesmas e o desenvolvimento da nova ferramenta. A validação da ferramenta desenvolvida foi realizada em duas modalidades de curso, presencial e a distância, além da avaliação de usabilidade da ferramenta.
Os resultados alcançados evidenciaram que a ferramenta Miss Marple, desenvolvida, apresentou bons resultados nas análises de percentual de indícios de plágio chegando a uma precisão aproximada de 100% e obteve o melhor tempo de processamento quando comparada com três das ferramentas que foram estudadas (Farejador de Plágio, Plagius detector e VIPER). Além do tempo de processamento e consistência da análise de indícios de plágio, outro fator que merece destaque é a construção do repositório de análise por arquivo submetido, o qual proporciona ao usuário o acesso aos textos com trechos similares que ficam armazenados localmente em seu hardware.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5418 |
| Date | 22 April 2013 |
| Creators | Arenhardt, Catiane Priscila Barbosa |
| Contributors | Medina, Roseclea Duarte, Augustin, Iara, Carneiro, Mara Lucia Fernandes |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, c6918a1d-9f6d-45ed-a020-d36997573c79, ca3be825-759b-4dec-9fcb-a169b7b99995, a08ac699-16d6-410a-9dbd-bb9469564e01, fcf712de-3ff2-4903-a494-aa74c4171519 |
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