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Previous issue date: 2013 / As descargas atmosféricas representam um dos maiores fatores de riscos para o setor elétrico, especialmente na Amazônia, uma região do mundo identificada com altas
densidades de ocorrências e picos de corrente de raios. Nesse contexto, a rede STARNET (Sferics Timing And Ranging NETwork), único sistema de detecção de
descargas elétricas atmosféricas, terrestre, gratuito, e contínuo, cobrindo toda a região
Amazônica, foi escolhido para a geração de padrões de descargas atmosféricas necessários a otimização dos sistemas de proteção das linhas de transmissão por meio
de sistema de monitoramento de descargas atmosféricas. Contudo, o funcionamento intermitente, observado nos diagramas operacionais das várias estações da rede
STARNET, afeta o desempenho global do sistema, em especial a eficiência de detecção. Por isso, foi desenvolvido um modelo de uniformização dos dados de descargas atmosféricas em função da configuração da rede (número e localização dos sensores em operação), no objetivo final de editar mapas de índice ceráunico e densidades de raios confiáveis. Existem regiões da Amazônia que sempre apresentam anomalias positivas
de densidade de raios como as regiões de Belém e Manaus, bem como o estado do Tocantins que afeitam as linhas de transmissão. Depois, a incidência de raios nas linhas de transmissão na Amazônia foi estimada a partir da distribuição de pico de correntes
registrada pela RDR-SIPAM e da densidade de raios corrigida da rede STARNET. A
avaliação do desempenho da rede STARNET tendo como referencia à rede de detecção
de raios do Sistema de Proteção da Amazônia (RDR-SIPAM) mostrou também uma
forte dependência da eficiência de detecção da rede STARNET em função do pico de
corrente das descargas atmosféricas. / Lightning is one of the greater risk factors for the Electricity Sector, especially
in the Amazon, a region of the world identified with high lightning densities and peak
currents. In this context, the Sferics Timing And Ranging NETwork (STARNET),
which is presently the only free and continuous lightning detection system covering the
whole Amazon Region was chosen to generate lightning parameter products required
for the optimization of protection for transmission lines systems through continuous
lightning monitoring. However, the intermittent activity observed in the Operating
Diagrams of the various STARNET stations, impacted the system performances in
special its detection efficiency. As a consequence, a model of standardization of
lightning data was developed as a function of the network configuration (number and
location of sensors in operation), with the final objective of editing reliable keraunic
parameter as well as lightning densities maps. We found that there are Amazon regions
which always have positive lightning density anomalies like the regions of Belém and
Manaus, and the state of Tocantins. Next, the lightning incidence on transmission lines
in amazon region was estimate from the peak current distribution of the Lightning
Detection Network of the Amazon Protection System (SIPAM-LDN) and the
standardized stroke density from the STARNET network. A comparative performance
evaluation of STARNET with reference to the SIPAM-LDN also showed a strong
dependence of the lightning detection efficiency of STARNET network on the peak
current of lightning events.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/5829 |
| Date | 18 December 2013 |
| Creators | DENTEL, Laure Madeleine |
| Contributors | ROCHA, Brigida Ramati Pereira da |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFPA, Brasil, Instituto de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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