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Factores asociados a la fecundidad adicional no deseada: análisis secundario de la ENDES 2018 en Perú / Factors associated with unwanted additional fertility: secondary analysis of DHS 2018 in Peru

Objetivo: Determinar la asociación entre los factores sociodemográficos y reproductivos, y la fecundidad adicional no deseada (FAND) en el Perú según la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del 2018. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico transversal, a partir de la ENDES del Perú del año 2018. La FAND es una variable que se creó a partir de la diferencia numérica entre la fecundidad obtenida y la fecundidad deseada. Se categorizó la variable FAND en dos categorías: la diferencia numérica positiva correspondió a presencia de FAND; y la diferencia numérica negativa o nula correspondió a ausencia de FAND. Se realizó una regresión de Poisson, tanto cruda como ajustada. Resultados: Se analizaron los datos de 6944 mujeres entre 40 y 49 años, con una edad promedio de 44,3. Se halló una prevalencia de FAND de 72,5% (IC95%: 70,4%-74,4%). En el modelo ajustado, se observó que pertenecer al quintil superior de riqueza (RPa: 0,80; IC95%: 0,69-0,93) disminuía la probabilidad de FAND con respecto al quintil intermedio. Por otro lado, provenir del ámbito rural (RPa: 1,07; IC95%: 1,01-1,14), aumenta la probabilidad de FAND con respecto al provenir del ámbito urbano. Conclusiones: La prevalencia de FAND en mujeres peruanas de 40 a 49 años que participaron de la ENDES 2018 es alta. Provenir del área rural aumenta la probabilidad de FAND; y el pertenecer al quintil superior de riqueza, la disminuye. / Objectives: To establish sociodemographic and reproductive factors associated with unwanted additional fertility (UAF) in Peru, as measured in the 2018 Demographic and Health Survey (DHS). Methods: An observational, analytical cross-sectional study was carried out based on Peru’s 2018 DHS. UAF is a variable that was created by subtracting the desired fertility from the obtained fertility. Then, it was categorized as present (positive) or absent (negative or null). Multivariable analysis was done through a Poisson regression, both crude and adjusted. Results: This study included 6944 women between 40 and 49 years old, with a mean age of 44,3. We found a prevalence of UAF of 72,5% (CI95%: 70,4%-74,4%), mainly in the coastal region and in urban areas. In the adjusted model it was found that, belonging to the top welfare quintile (aPR: 0,85; CI95%: 0,76-0,95) was associated with less probability of UAF when compared with the intermediate quintile. On the other hand, coming from rural areas (aPR: 1,07; CI95%: 1,01-1,14), was associated with increased UAF risk. Conclusions: The prevalence of UAF in Peruvian women from 40 to 49 years old who responded to DHS 2018 is high. Coming from rural areas is associated with a higher chance of UAF, whereas belonging to the top welfare quintile is associated with lower UAF probability. / Trabajo de investigación

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/655161
Date10 December 2020
CreatorsAl-kassab Córdova, Ali, Cornejo Venegas, Gonzalo, Méndez Guerra, Carolina Isabel, Quevedo Ramirez, Andrés Ernesto
ContributorsNapanga Saldaña, Edwin Omar
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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