[pt] Desde fevereiro de 2020 a pandemia gerada pelo novo coronavírus SarsCoV-2, vírus gerador da doença COVID-19, tem causado muitos óbitos,
principalmente nos grandes centros urbanos. No Brasil, um dos estados mais
afetados foi o Rio de Janeiro que, apesar de todas as ações feitas para mitigar o
avanço da COVID-19, chegou em 01 de março de 2021 a uma taxa de
mortalidade de 206,9 por cento, que corresponde a aproximadamente 207 óbitos a cada
mil habitantes. No entanto, os municípios do RJ foram atingidos de maneira
distinta, onde a cidade menos afetada alcançou 9,7 por cento e a mais afetada 331,3 por cento.
Estudos prévios da literatura especializada indicam que a principal razão desta
discrepância pode ser associada à fatores relacionados a população, renda,
educação, saúde, economia, território e ambiente. Portanto, esse trabalho tem
como principal objetivo identificar os principais fatores socioeconômicos,
sociodemográficos e de acesso a recursos hospitalares que estão associadas a taxa
de mortalidade oriunda do Sars-CoV-2 nos noventa e dois municípios do estado
do Rio de Janeiro com base no modelo de Regressão de Poisson, no período de 01
de março de 2020 a 01 de março de 2021, contabilizando 12 meses. A partir do
modelo escolhido foi possível detectar que dez dos onze fatores analisados
influenciam na taxa de mortalidade. Sendo os fatores, Índice de desenvolvimento
humano municipal (IDHM), Renda per capita (RDPC), Percentual de pobres
(PMPOB), Produto interno bruto (PIB), Taxa de frequência bruta ao superior
(T_FBSUPER), percentual de aglomerados subnormais (PER_AGSN), Densidade
demográfica, Número de leitos hospitalares do SUS por habitante, Número de
leitos hospitalares totais por habitante e Número de respiradores por habitante.
Assim, os resultados obtidos com base nesses fatores analisados podem auxiliar
na criação de ações mitigadoras mais direcionadas e eficientes, de acordo com as
características dos municípios do estado do Rio de Janeiro. / [en] Since February 2020 the pandemic generated by the new coronavirus SarsCoV-2, the virus generating the disease COVID-19, has caused many deaths,
mainly in large urban centers. In Brazil, one of the most affected states was Rio de
Janeiro, which, despite all the actions taken to mitigate the progress of COVID19, reached on March 1, 2021 a mortality rate of 206.9 percent, which corresponds to
approximately 207 deaths per thousand inhabitants. However, the Rio de Janeiro
municipalities were affected differently, where the least affected city reached
9.7 percent and the most affected 331.3 percent. Previous studies in the specialized literature
indicate that the main reason for this discrepancy may be associated with factors
related to population, income, education, health, economy, territory, and
environment. Therefore, this work has as main objective to identify the main
socioeconomic, socio-demographic factors and access to hospital resources that
are associated with the mortality rate from Sars-CoV-2 in the ninety-two
municipalities in the state of Rio de Janeiro based on the Poisson Regression
model, in the period from March 01, 2020 to March 01, 2021, accounting for 12
months. From the model chosen it was possible to detect those ten of the eleven
factors analyzed influence the mortality rate. The factors being, municipal human
development index (IDHM), per capita income (RDPC), percentage of poor
(PMPOB), gross domestic product (GDP), gross attendance rate to higher
(T_FBSUPER), percentage of subnormal settlements (PER_AGSN), demographic
density, number of SUS hospital beds per inhabitant, number of total hospital beds
per inhabitant and number of respirators per inhabitant. Thus, the results obtained
based on these analyzed factors can help in the creation of more targeted and
efficient mitigating actions, according to the characteristics of the municipalities
in the state of Rio de Janeiro.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:59715 |
| Date | 23 June 2022 |
| Creators | DAYANA XIMENES DOS SANTOS FRAZAO |
| Contributors | PAULA MEDINA MACAIRA LOURO, PAULA MEDINA MACAIRA LOURO |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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