[pt] Um algoritmo de Fluxo de Potência Probabilístico (FPP)
permite avaliar a probabilidade de ocorrência de certos
eventos em um sistema de potência, baseado em seu
desempenho passado, na previsão das demandas e nas
disponibilidades das unidades geradoras e equipamentos de
transmissão. Tais eventos são sobrecargas,
sobre/subtensões e insuficiência de geração de potência
ativa/reativa. As probabilidades ou riscos associados a
tais eventos são medidas ou índices de adequação
relacionando cargas, equipamentos disponíveis e a política
operativa.
Pode-se dizer que a formulação de FPP mais
realista até hoje proposta possui duas restrições básicas.
A primeira é a dificuldade de se obter simultaneamente e
de forma eficiente, todos os índices de adequação. A
segunda está relacionada com a precisão do algoritmo para
as grandezas reativas, mesmo para níveis de incerteza não
muito elevados.
Neste trabalho, além de ser proposto um novo
algoritmo de solução que resolve as restrições
anteriormente citadas de forma bastante simples e eficaz,
são demonstradas diversas aplicações dos algoritmos de FPP
e também definidas metodologias de utilização desta
ferramenta em estudos de planejamento da operação e da
expansão, ressaltando-se ainda as similaridades com a
análise de confiabilidade global de sistemas de potência.
A aplicação dos métodos de FPP, obtendo
informações adicionais para complementar a abordagem
determinística convencional, tem demonstrado ser uma
ferramenta auxiliar bastente útil no processo de tomada de
decisão. As vantagens da inclusão deste algoritmo no rol
de técnicas imprescindíveis aos engenheiros vem
incentivando o uso desta abordagem de maneira mais ampla. / [en] A Probabilistic Power Flow Algorithm (PPF) allows the
practical evaluation of the probability of occurrence of
power system events, based on their historical
performance, load forecast and availability of generating
units and transmission equipment. Such events are
overlads, undervoltages, overvoltages and indufficiency of
active/reactive power generation. The probabilities or
risks associated to these events are adequacy measures, or
indices, linking loads, available equipment and
operational policies.
The practical PPF formulations available in literature
present two main drawbacks. The first one is related with
the computational difficulty in simultaneously obtaining
all basic adequacy indices, within an efficient
computational scheme. The second is related with the
accuracy of calculated reactive figures, even in the case
of modest uncertainty levels.
In this work, a new, simple and efficient PPF
algorithm, which alleviates the previous drawbacks, is
proposed. Several practical applications of the proposed
PPF algorithm are described as well as methodologies for
its use in operational and expansion planning. Also, the
similarities between PPF and composite reliability
evaluation algorithms are emphasized.
The application of PPF methods, providing
additional information to the conventional deterministic
approaches, has shown to be a very important auxiliary
tool in the decision making process, thus contributing for
the broad use of probabilistic methods.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8479 |
| Date | 08 June 2006 |
| Creators | VINICIUS LEAL ARIENTI |
| Contributors | ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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