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[en] MODELING TECHNIQUES APPLIED FOR PORE PRESSURE PREDICTION IN GEOLOGICALLY COMPLEX ENVIRONMENTS / [pt] TÉCNICAS DE MODELAGEM APLICADAS À PREVISÃO DE PRESSÃO DE POROS EM AMBIENTES GEOLOGICAMENTE COMPLEXOS

[pt] O tempo não produtivo (NPT) durante a perfuração de poços de petróleo pode
ser responsável pela perda de milhões de dólares em atividades offshore. A má
previsão da pressão de poros pode ser uma das responsáveis pelo NPT de um poço
ou mesmo sua perda definitiva em campos geologicamente complexos, como em
bacias evaporíticas. Nesses campos complexos, os métodos de previsão de pressão
de poros convencionais nem sempre são capazes de prever bem a distribuição de
pressão de poros, mesmo após a perfuração de número considerável de poços. Este
trabalho estuda técnicas alternativas que atendam ao problema de previsão de
pressão para esses casos. Para fundamentar os estudos, é apresentada uma revisão
sobre os riscos associados à perfuração em bacias evaporíticas e sobre os métodos
de previsão de pressão existentes (métodos convencionais, sísmicos, modelagem
geológica geomecânica 3D, modelagem pelo método dos elementos finitos e
modelagem de bacias). Avaliando os problemas de perfuração nestes campos e as
dificuldades de previsão dos métodos convencionais, nota-se que a complexidade
imposta pelas consequências da presença do sal pode ser reduzida pelo uso de
métodos que considerem a geologia local de forma mais abrangente em seu fluxo
de trabalho. Concluiu-se que a modelagem de bacias e a modelagem geológica
geomecânica 3D têm forte potencial de aplicação para estes casos. As técnicas,
contudo, não tem a previsão de pressão de poros por objetivo principal, mas podem
ser aplicadas ou adaptadas para tal fim. Este estudo apresenta adaptações de
metodologia e/ou aplicações direcionadas de ambas para fins de previsão de pressão
de poros. Para validar as propostas apresentadas, estudos de caso foram
desenvolvidos e apresentaram resultados considerados bastante satisfatórios. / [en] The non-productive time (NPT) while drilling oil and gas wells may be
responsible for losing millions of dollars, especially in offshore activities. Bad pore
pressure predictions may be responsible for large NPT or even the definitive loss
of well in geologically complex fields, such as evaporate basins. On these complex
fields, the conventional pore pressure prediction methods sometimes are not
capable of providing good predictions, even if a considerable number of wells has
been already drilled. This thesis studies alternative techniques which may attend for
pore pressure prediction in these cases. In order to develop a consistent knowledge
about the case, a literature review has been conducted in two ways: to understand
what are the risks associated to drilling in evaporate basins; to review what are the
available methods for pore pressure prediction (conventional methods, seismic
methods, 3D geological and geomechanical modeling, finite element methods and
basin modeling). During analyzing geomechanical drilling risks in these sites, and
the difficulties found by conventional methods to predict it, it was noted that the
complexity imposed by the presence of salt bodies can be reduced by using methods
that make a strong use of geological knowledge on their workflow. It has been
concluded that basin modeling and 3D geological and geomechanical modeling
have a good potential to be applied for this goal. The techniques, nevertheless, do
not have pore pressure prediction as their main goal, but can be applied to or adapted
for such finality. This work presents some methodology adaptations and/or
applications of both of techniques directed to pore pressure prediction goals. In
order to validate the presented proposals, case studies has been developed, and their
results were considered satisfactory.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:25745
Date11 February 2016
CreatorsVIVIAN RODRIGUES MARCHESI
ContributorsSERGIO AUGUSTO BARRETO DA FONTOURA
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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