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Answer set programming probabilístico / Probabilistic Answer Set Programming

Este trabalho introduz uma técnica chamada Answer Set Programming Probabilístico (PASP), que permite a modelagem de teorias complexas e a verificação de sua consistência em relação a um conjunto de dados estatísticos. Propomos métodos de resolução baseados em uma redução para o problema da satisfazibilidade probabilística (PSAT) e um método de redução de Turing ao ASP. / This dissertation introduces a technique called Probabilistic Answer Set Programming (PASP), that allows modeling complex theories and check its consistence with respect to a set of statistical data. We propose a method of resolution based in the reduction to the probabilistic satisfiability problem (PSAT) and a Turing reduction method to ASP.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-20022013-001051
Date10 December 2012
CreatorsEduardo Menezes de Morais
ContributorsMarcelo Finger, Paulo Eduardo Santos, Flavio Soares Correa da Silva
PublisherUniversidade de São Paulo, Ciência da Computação, USP, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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