Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro / Neste trabalho são utilizados a técnica baseada na propagação de ondas acústicas e o
método de otimização estocástica Luus-Jaakola (LJ) para solucionar o problema inverso
relacionado à identificação de danos em barras. São apresentados o algoritmo algébrico
sequencial (AAS) e o algoritmo algébrico sequencial aperfeiçoado (AASA) que modelam o
problema direto de propagação de ondas acústicas em uma barra. O AASA consiste nas
modificações introduzidas no AAS. O uso do AASA resolve com vantagens o problema de
identificação de danos com variações abruptas de impedância. Neste trabalho são obtidos,
usando-se o AAS-LJ e o AASA-LJ, os resultados de identificação de cinco cenários de danos.
Três deles com perfil suave de impedância acústica generalizada e os outros dois abruptos.
Além disso, com o objetivo de simular sinais reais de um experimento, foram introduzidos
variados níveis de ruído. Os resultados alcançados mostram que o uso do AASA-LJ na
resolução de problemas de identificação de danos em barras é bastante promissor, superando
o AAS-LJ para perfis abruptos de impedância. / In this work the techniques based on the wave propagation approach and the Luus-
Jaakola optimization method to solve the inverse problem of damage identification in bars are
applied. The sequential algebraic algorithm (SAA) and the improved sequential algebraic
algorithm (ISAA) that model the direct problem of acoustic wave propagation in bars are
presented. The ISAA consists on modifications of the SAA. The use of the ISAA solves with
advantages the problem of damage identification when the generalized acoustical impedance
variations are abrupt. In this work the results of identification of five damage scenarios are
obtained using the SAA and the ISAA. Three of them are smooth impedance profiles and the
other two are rough ones. Moreover, to simulate signals obtained experimentally, different
noise levels were introduced. It is shown that using the ISAA-LJ in solving problems of
damage identification in bars is quite promising, furnishing better results than the SAA-LJ,
specially when the impedance profiles are abrupt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:4498 |
| Date | 21 February 2014 |
| Creators | Filipe Otsuka Taminato |
| Contributors | Roberto Aizik Tenenbaum, Ivan Napoleão Bastos, Fernando Augusto de Noronha Castro Pinto, Kennedy Morais Fernandes |
| Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, UERJ, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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