Return to search

Развој методе за процену комплексности стехиометријских проблема / Razvoj metode za procenu kompleksnosti stehiometrijskih problema / Development of a method forassessing thecomplexit of stoichiometric problems

<p>Циљ&nbsp; овог&nbsp; истраживања&nbsp; је био развој и валидација&nbsp; методе&nbsp; за&nbsp; процену&nbsp; комплексности стехиометријских проблема. Метода&nbsp; за&nbsp; процену&nbsp; комплексности&nbsp; укључује дизајн&nbsp; табеле&nbsp; за&nbsp; процену&nbsp; тежине&nbsp; и интерактивности&nbsp; концепата.&nbsp; Нумерички рејтинг когнитивне комплексности задатака на Тесту&nbsp; одређен&nbsp; је&nbsp; комбиновањем&nbsp; Табеле&nbsp; са методом Кнауса и сарадника. Метода за процену<br />комплексности&nbsp; стехиометријских&nbsp; проблемских задатака&nbsp; је&nbsp; валидирана&nbsp; статистички,корелационом&nbsp; анализом&nbsp; односа ученичког постигнућа и нумеричког рејтинга когнитивне комплексности&nbsp; проблема, као и односом уложеног&nbsp; менталног&nbsp; напора&nbsp; и&nbsp; процењене комплексности. При томе су добијене изузетно високе&nbsp; вредности&nbsp; корелационих коефицијената. Поред&nbsp; статистичке&nbsp; валидације&nbsp; Метода&nbsp; је подвргнута&nbsp; и&nbsp; валидацији&nbsp; применом&nbsp; Теорије простора знања. Применом предложене Методе конструисан&nbsp; је&nbsp; очекивани&nbsp; простор знања, а применом&nbsp; кориговане&nbsp; и&nbsp; минимизиране&nbsp; IITA конструисaн је реални простор знања из ученичких&nbsp; постигнућа&nbsp; на&nbsp; тесту.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Простори знања су упоређен применом теорије графова. Очекивани&nbsp; и&nbsp; реални&nbsp; простор&nbsp; знања&nbsp; садрже велики&nbsp; број&nbsp; истих&nbsp; релација&nbsp; претпостављања, чиме&nbsp; је&nbsp; додатно&nbsp; потврђена&nbsp; валидност&nbsp; Методе.<br />Примена КСТ у валидацији Методе омогућила једа се увиде фине разлике између очекиваног и&nbsp; реалног&nbsp; простора&nbsp; знања&nbsp; на&nbsp; основу&nbsp; чега&nbsp; је указано&nbsp; на&nbsp; могућности&nbsp; даљег&nbsp; побољшања наставе стехиометрије.</p> / <p>Cilj&nbsp; ovog&nbsp; istraživanja&nbsp; je bio razvoj i validacija&nbsp; metode&nbsp; za&nbsp; procenu&nbsp; kompleksnosti stehiometrijskih problema. Metoda&nbsp; za&nbsp; procenu&nbsp; kompleksnosti&nbsp; uključuje dizajn&nbsp; tabele&nbsp; za&nbsp; procenu&nbsp; težine&nbsp; i interaktivnosti&nbsp; koncepata.&nbsp; Numerički rejting kognitivne kompleksnosti zadataka na Testu&nbsp; određen&nbsp; je&nbsp; kombinovanjem&nbsp; Tabele&nbsp; sa metodom Knausa i saradnika. Metoda za procenu<br />kompleksnosti&nbsp; stehiometrijskih&nbsp; problemskih zadataka&nbsp; je&nbsp; validirana&nbsp; statistički,korelacionom&nbsp; analizom&nbsp; odnosa učeničkog postignuća i numeričkog rejtinga kognitivne kompleksnosti&nbsp; problema, kao i odnosom uloženog&nbsp; mentalnog&nbsp; napora&nbsp; i&nbsp; procenjene kompleksnosti. Pri tome su dobijene izuzetno visoke&nbsp; vrednosti&nbsp; korelacionih koeficijenata. Pored&nbsp; statističke&nbsp; validacije&nbsp; Metoda&nbsp; je podvrgnuta&nbsp; i&nbsp; validaciji&nbsp; primenom&nbsp; Teorije prostora znanja. Primenom predložene Metode konstruisan&nbsp; je&nbsp; očekivani&nbsp; prostor znanja, a primenom&nbsp; korigovane&nbsp; i&nbsp; minimizirane&nbsp; IITA konstruisan je realni prostor znanja iz učeničkih&nbsp; postignuća&nbsp; na&nbsp; testu.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Prostori znanja su upoređen primenom teorije grafova. Očekivani&nbsp; i&nbsp; realni&nbsp; prostor&nbsp; znanja&nbsp; sadrže veliki&nbsp; broj&nbsp; istih&nbsp; relacija&nbsp; pretpostavljanja, čime&nbsp; je&nbsp; dodatno&nbsp; potvrđena&nbsp; validnost&nbsp; Metode.<br />Primena KST u validaciji Metode omogućila jeda se uvide fine razlike između očekivanog i&nbsp; realnog&nbsp; prostora&nbsp; znanja&nbsp; na&nbsp; osnovu&nbsp; čega&nbsp; je ukazano&nbsp; na&nbsp; mogućnosti&nbsp; daljeg&nbsp; poboljšanja nastave stehiometrije.</p> / <p>The&nbsp; main goal&nbsp; of&nbsp; this&nbsp; dissertation&nbsp; was&nbsp; to develop and validate the Method for estimation of the complexity of stoichiometric problems. The&nbsp; Method&nbsp; for&nbsp;&nbsp; assessment&nbsp; of&nbsp; complexity involves the design of a table for assessment of difficulty and interactivity of the concepts. The numerical rating of the cognitive complexity of tasks on the Test is determined by combining the Table with the Knaus et al. (2011) method. Method&nbsp; for&nbsp; estimation&nbsp; of&nbsp; the&nbsp; complexity&nbsp; of stoichiometric&nbsp; problems&nbsp; is validated&nbsp; by&nbsp; a statistically&nbsp; significant correlation analysis between students&#39; performances and cognitive complexity,&nbsp; as&nbsp; well&nbsp; as&nbsp; between&nbsp; students&#39;evaluation &nbsp; of&nbsp; invested&nbsp; mental&nbsp; effort&nbsp; and cognitive&nbsp; complexity. In doing so, extremely high values&nbsp; of&nbsp; correlation&nbsp; coefficients&nbsp; were obtained.&nbsp; In addition to statistical validation,&nbsp; the Method was&nbsp; subjected&nbsp; to&nbsp; validation&nbsp; using&nbsp; the Knowledge Space Theory. Using the proposed Method,&nbsp; the&nbsp; expected&nbsp; knowledge&nbsp; space&nbsp; was constructed, and by applying the corrected and minimized&nbsp; IITA,&nbsp; a&nbsp; real&nbsp; knowledge&nbsp; space from student&nbsp; achievement&nbsp; on&nbsp; the&nbsp; test&nbsp; was constructed. Knowledge&nbsp; spaces&nbsp; are&nbsp; compared using&nbsp; graph difference.&nbsp; The&nbsp; expected&nbsp; and&nbsp; real&nbsp; knowledge space&nbsp; contained&nbsp; a&nbsp; large&nbsp; number&nbsp; of&nbsp; the&nbsp; same surmise relations, which additionally confirms the validity of Method. Differences between theknowledge&nbsp; space&nbsp; pointed&nbsp; to&nbsp; some&nbsp; facts&nbsp; that teachers often do not see with their students.The&nbsp; application&nbsp; of&nbsp; KST&nbsp; in&nbsp; the&nbsp; Method validation pointed out the fine differencesbetween&nbsp; the&nbsp; expected&nbsp; and&nbsp; real&nbsp; knowledge space,&nbsp; indicating&nbsp; possibilities&nbsp; for&nbsp; further improvement of stoichiometry teaching.</p>

Identiferoai:union.ndltd.org:uns.ac.rs/oai:CRISUNS:(BISIS)107358
Date17 July 2018
CreatorsHorvat Saša
ContributorsRodić Dušica, Segedinac Mirjana, Rončević Tamara, Savić Goran
PublisherUniverzitet u Novom Sadu, Prirodno-matematički fakultet u Novom Sadu, University of Novi Sad, Faculty of Sciences at Novi Sad
Source SetsUniversity of Novi Sad
LanguageSerbian
Detected LanguageEnglish
TypePhD thesis

Page generated in 0.0023 seconds