El problema del seguimiento de manos o hand tracking puede definirse como la capacidad de un sistema
computacional de poder reconocer las manos de un individuo (usuario) y hacerles un seguimiento en todo
momento. El inter´es por el estudio del movimiento de las manos se debe a dos particularidades. En primer
lugar, se debe a que las manos son protagonistas en la realizaci´on de varias tareas diarias del ser humano,
pues las manos son un distintivo de las diferentes actividades humanas. Las manos permite la manipulaci
´on de objetos; de lo cual se basa una gran dimensi´on de la interactividad del hombre con sus diferentes
herramientas de trabajo [1]. No es de sorprender que, con el reconocimiento del movimiento de las manos,
se puedan reconocer varias actividades de las personas: comer, saludar, martillar, apu˜nar, se˜nalar, etc. En
segundo lugar, las manos, junto con el rostro, son los dos mayores indicadores gestuales dentro de la comunicación no verbal; lo cual indica que en las manos hay un gran despliegue de diferentes gestos, seas y
apariencias, y por tanto, tengan una gran riqueza de significado comunicativo. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/5298 |
| Date | 12 May 2014 |
| Creators | Cisneros Velarde, Pedro Arturo |
| Contributors | Rodríguez Valderrama, Paúl Antonio |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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