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Análise estatística dos momentos de primeira e segunda ordens dos algoritmos DLMS e LMS de erro filtrado modificados

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-22T21:50:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1
238305.pdf: 1067592 bytes, checksum: cf5c8979ea952049e3e3fc10b14d86cd (MD5) / Neste trabalho, são propostos modelos analíticos para os algoritmos delayed least-mean-square (DLMS) e least-mean-square (LMS) de erro filtrado modificados. Para cada um desses algoritmos, são obtidas as expressões que descrevem o comportamento dos momentos de primeira e segunda ordens e da curva de aprendizagem. Os modelos são obtidos sem invocar a suposição clássica da Teoria da Independência (TI), levando-se em conta a hipótese de adaptação lenta e considerando-se sinais de entrada Gaussianos. Os modelos aqui propostos não dependem do tipo de sinal de referência, podendo ser utilizados tanto para sinais de entrada brancos quanto para sinais coloridos. Para fins de comparação em cada caso, são também derivados modelos considerando-se a TI. A partir dos resultados obtidos, observa-se que os modelos propostos descrevem adequadamente o comportamento dos algoritmos em questão; em contraste, os modelos que consideram a TI não predizem tais algoritmos satisfatoriamente.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/89491
Date January 2006
CreatorsLópez, Juan Rodrigo Velásquez
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Seara, Rui, Tobias, Orlando José
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatxiv, 101 f.| grafs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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