Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo3726_1.pdf: 1443309 bytes, checksum: cfa980862b0a133b735d2acbdaae2c89 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As imagens de radar de abertura sintetica (Synthetic Aperture Radar - SAR) são
de grande significância em processamento de imagens. A principal dificuldade
em se trabalhar com imagem SAR e a presença do ruído speckle. Por causa
do ruido speckle, propor testes paramétricos para avaliar rugosidade no contexto
de imagem SAR e muito problematico. Neste contexto, muitas versões de
melhoramento (redução de viés por abordagens numérica e analitica, e versões
robustas) de estimadores do parâmetro de rugosidade da familia G0 são considerados,
mas poucos tem considerado tambem o parâmetro de escala
. Esta
dissertação propõe uma metodologia diferente de métodos clássicos assintoticos
and bootstrap para tratar com esta questão. Através de oito estatísticas de
teste baseada em medida de distãncia estocastica que envolve a medida generica
(h;)-divergence proposta por Salicru et al. (1994); este trabalho avalia via experimento
de Monte Carlo a homogeneidade, H0 : [1 1]t = [2
2]t, em imagens SAR com duas classes X G0 I (1; 1; L) e Y G0 I (2;
2; L)
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2455 |
| Date | 31 January 2008 |
| Creators | David Costa do Nascimento, Abraão |
| Contributors | César Frery Orgambide, Alejandro |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds