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Previous issue date: 2008 / Processamento de Imagem Digital tem por objetivo maior fornecer ferramentas para facilitar a
identificação e extração de informações contidas em imagens digitais. Esta característica
proporciona um aumento significativo no desenvolvimento tecnológico, devido à sua
aplicabilidade em diversas áreas, por exemplo: processamento de cheques bancários, imagens
de satélite, reconhecimento facial e outras.
No contexto de processamento de cheques bancários, a correta localização e obtenção
dos campos de interesse são fatores que influenciam fortemente e positivamente o alto índice
de sucesso no reconhecimento. A obtenção dos campos de interesse é realizada na etapa
segmentação, sendo esta complexa e crítica, devido a ruídos existentes nas imagens.
Este trabalho tem por finalidade a investigação de uma arquitetura para o
reconhecimento automatizado dos campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários
brasileiros. A definição da arquitetura foi baseada no estudo das principais características,
técnicas e arquiteturas aplicadas no reconhecimento de imagens digitais de cheques.
Para a etapa de segmentação foi utilizada a técnica Análise por Projeção com objetivo
de localizar e segmentar os campos presentes no cabeçalho dos cheques bancários. Como
resultado foi obtido 97,50 % de acertos na etapa de segmentação dos campos do cabeçalho e
uma média de 87,71% de cheques completamente reconhecidos
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1651 |
| Date | 31 January 2008 |
| Creators | Cristine Ferreira, Jeneffer |
| Contributors | Costa de Barros Carvalho Filho, Edson |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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