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Previous issue date: 2006 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação trata de sistemas reparáveis que sofrem reparo imperfeito, utilizando
uma classe de modelos de processos estocásticos conhecida como Processo de Renovação
Generalizado (PRG), a qual permite inserir uma maior flexibilidade quanto ao tratamento
de diversos níveis de reparo. Para tanto, é proposto um modelo utilizando processos Markovianos
não homogêneos para analisar o comportamento dinâmico de sistemas complexos,
utilizando o PRG para modelar as probabilidades de transição para estados falhos. Os
parâmetros destas distribuições são estimados a partir de um outro modelo proposto de
inferência Bayesiana para solução das equações do PRG, considerando a situação de escassez
de dados de falha, com múltiplos modos de falha, tempos incertos de ocorrência de
falha e censura na amostra. Os modelos propostos permitiram obter diversos indicadores
de desempenho de confiabilidade, como disponibilidade, níveis de incerteza acerca dos
parâmetros do PRG, além permitir quantificar a eficácia da manutenção em seus reparos,
por exemplo.
Como exemplo de aplicação dos modelos propostos, foram coletados dados reais de
operação de uma válvula do tipo PCV, situada em diferentes estações de redução de
pressão de gás natural, sujeita à manutenção corretiva e preventiva
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5751 |
Date | January 2006 |
Creators | ROCHA, Sérgio Parente Vieira da |
Contributors | DROGUETT, Enrique Andrés López |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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