Ingeniero Civil en Computación / El presente trabajo de memoria presenta el diseño, implementación y validación de un
framework de integración de un simulador de transporte, Quadstone Paramics con un simulador
de redes comunicaciones inalámbricas, OMNeT++, para la simulación y estudio de
Sistemas Inteligentes de Transporte.
Los Sistemas Inteligentes de Transporte surgen como una respuesta a la necesidad de optimización, modernización y mejoramiento de los actuales sistemas de transporte. Los Sistemas de Transporte Inteligente pretenden proveer servicios innovadores que otorguen información a los usuarios y les permitan utilizar el sistema de transporte de manera más segura, coordinada e inteligente. Resulta fundamental la recopilación y transmisión de información en
estos sistemas, lo cual se realiza mediante implementación de redes comunicación inalámbrica,
tanto entre vehículos como entre vehículos e infraestructura. Es necesario entonces el
desarrollo de entornos de software de modelamiento y simulación de estos sistemas, para su
estudio previo a su implementación en el mundo real.
Este trabajo de memoria presenta un framework que posibilita la simulación y análisis de
los Sistemas Inteligentes de Transporte. PVEINS, como se denomina el software desarrollado,
permite el estudio de la integración bidireccional de un sistema de transporte con un sistema
de comunicaciones inalámbricas. En ese sentido, el framework permite determinar tanto el
impacto de la comunicación entre vehículos sobre el modelo de transporte, como el impacto
del movimiento de los vehículos sobre el medio de comunicación entre estos.
Adicionalmente, el presente trabajo de memoria presenta un análisis de eficiencia del software
desarrollado, y un estudio para verificar su validez para la simulación de sistemas de
transporte de alta complejidad. Los resultados son positivos y demuestran que PVEINS tiene
el potencial para posicionarse como una opción competitiva para la simulación de Sistemas
Inteligentes de Transporte en la academia. En particular, se demuestra su eficiencia para
simular grandes sistemas de transporte ejecutando un escenario de 15 minutos de tiempo
simulado, con aproximadamente 900 vehículos presentes en la red en cada instante de simulación, en apenas 11 minutos de tiempo real. Se demuestra también su austeridad en uso
de recursos del sistema al realizar una simulación con un promedio de 1400 nodos utilizando menos de 600 MB de memoria RAM y menos del 20% de la capacidad total del procesador. Finalmente, se expone su utilidad para el análisis y estudio de Sistemas Inteligentes de Transporte extrayendo información y estadísticas de los escenarios simulados. / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por NIC Chile Research Labs y el Área de Transportes del Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Chile
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/147392 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Olguín Muñoz, Manuel |
| Contributors | Céspedes Umaña, Sandra, Bustos Jiménez, Javier, Hitschfeld Kahler, Nancy |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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