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Anwendung von photogrammetrischen Scans im Projection Mapping

Diese Arbeit untersucht die Funktionsweise, Herausforderungen und Lösungsansätze des 2D- und 3D Projection Mappings. Insbesondere wird darauf eingegangen, wie dreidimensionale Abbildungen der Realität (3D Scans) genutzt werden und wie sie erstellt werden können, wobei der Fokus auf 3D Scans liegt, die durch photogrammetrische Rekonstruktion mit der Software Meshroom entstanden sind.

Ein Ziel dieser Arbeit besteht darin, die beschriebenen Themen so darzustellen, dass sie auch für semiprofessionelle Endanwender verständlich sind. Die Arbeit soll als umfassende und gebündelte Informationssammlung dienen, die als Grundlage für eigene Projekte und vertiefte Forschungen genutzt werden kann.:I. Einleitung
II. Begriffe und Definitionen
III. Augmented Reality

1. Direct Augmentation
1.1. Projektionsinhalte
1.2. Einrichtung der Projektoren
1.3. Previsualisierung

IV. 3D Rekonstruktionen
2. Analog-Digital-Wandlung

3. Rekonstruktionsmethoden
3.1. Aktive Rekonstruktionen
3.2. Passive Rekonstruktionen
3.3. Stereo- und Multiple-Kamera-Setups
3.4. Tiefenberechnung
3.5. Photogrammetrische Pipeline

V. Praxisteil

4. Methodik

5. Vorgehensweise Experimentreihe 1
5.1. Referenzmodelle
5.2. Wahl der Referenzobjekte
5.3. Scanning der Referenzobjekte
5.4. Photogrammetrische Rekonstruktion
5.4.1. Aufzeichnung der Fotodatenbanken
5.4.2. Aufbereitung der Aufnahmen
5.4.3. Meshroom-Pipeline
5.4.4. Aufbereitung der Meshes
5.5. Vergleich der Meshes

6. Ergebnisse

7. Auswertung
8. Vorgehensweise Experimentreihe 2
8.1. Aufbau des Experiments
8.2. Aufzeichung der initialen Rekonstruktionsdatenbank
8.3. Rekonstruktion des Gebäudes
8.4. Aufbereitung des Meshes
8.5. Anfertigung von Vorlagen für die Projektionseinrichtung
8.6. Kreation von Projektionsinhalten
8.7. Virtuelle Visualisierung
9. Ergebnisse

10.Auswertung
11.Diskussion
12.Fazit und Ausblick

A. Literaturverzeichnis
B. Abbildungsverzeichnis
C. Messergebnisse
D. Datenbanken
E. Abbildungen

Identiferoai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:88754
Date22 December 2023
CreatorsGotthardt, Robert
ContributorsHochschule für Technik Wirtschaft und Kultur
Source SetsHochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
LanguageGerman, German
Detected LanguageGerman
Typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:bachelorThesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, doc-type:Text
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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