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Previous issue date: 2015-07-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Information is an intangible asset increasingly relevant to
the context in which organizations operate, due to the
large availability of data and information and the need to
supply decision makers with actionable intelligence. This
research promotes the adoption of Competitive
Intelligence processes and Strategic Foresight in
designing mechanisms and tools that provide strategic
information to stakeholders. The objective was to model
a Sectoral Intelligence System from the perspective of
Strategic Foresight applied to the Agrifood industry in the
state of Santa Catarina. The choice of the agri-food
sector is justified by its relevance to the state, as it is
considered one of the carriers sectors of the future in the
framework of the Santa Catarina s Industrial
Development Program - PDIC 2022 conducted by the
Federation of Industries of the State of Santa Catarina -
FIESC. The research was characterized as applied and
descriptive, focused on a case study. Data were collected
through non-participant observation in the experts panel
Strategic Route of the Agrifood Sector and benchmarking
research, which received qualitative treatment. One of
the research results to be highlighted is the proposition of
the Agrifood Sector Intelligence System (SIS) conceptual
model which covered the steps of identifying information
needs, collecting and analysing information,
dissemination of intelligence products and the validation
of the system and its impacts in the sector. Among the
technologies suggested to support the development of
the system is big data, which enables the visualization of
large volumes of information at high speed. In short, this
research is expected to promote sectoral mobilization in
order to put into practice the modeling of the proposed
SIS, thus contributing to the decision-making process
and increase the industrial competitiveness of the state. / A informação é um ativo intangível cada vez mais
relevante para o contexto em que a organização está
inserida, devido a grande disponibilização de dados e
informações e a necessidade de gerar inteligência
acionável para os tomadores de decisão. É nesse
cenário que esta pesquisa está pautada, por meio da
inserção dos processos de Inteligência Competitiva e
Prospectiva Estratégica na concepção de mecanismos e
ferramentas que tornem a informação estratégica para
todas as partes interessadas. O objetivo do trabalho foi
modelar um Sistema de Inteligência Setorial do ponto de
vista da Prospectiva Estratégica aplicado ao setor
Agroalimentar do estado de Santa Catarina. A escolha
do setor agroalimentar justificou-se por sua relevância
para o estado, além de ser considerado um dos setores
portadores de futuro no âmbito do Programa de
Desenvolvimento Industrial Catarinense PDIC 2022
realizado pela Federação das Indústrias do Estado de
Santa Catarina FIESC. Em termos metodológicos, a
pesquisa caracterizou-se como aplicada e descritiva,
privilegiando o estudo de caso. Os dados foram
coletados por meio da observação não participante no
painel de especialistas da Rota Estratégica do setor
agroalimentar e pesquisa de benchmarking, os quais
receberam tratamento qualitativo. Como resultados da
pesquisa destacam-se a proposição do modelo
conceitual do Sistema de Inteligência Setorial (SIS)
agroalimentar que contemplou as etapas de identificação
das necessidades de informações, a coleta e análise, a
disseminação dos produtos de inteligência e a avaliação
do sistema e seus impactos para o setor. Entre as
tecnologias sugeridas para suportar o desenvolvimento
do sistema menciona-se o big data, que possibilita a
visualização de grandes volumes de informações em alta
velocidade. Em síntese, espera-se que os resultados
dessa pesquisa promova uma mobilização setorial, a fim
de colocar em prática a modelagem do SIS proposto,
contribuindo assim com o processo de tomada de
decisão e aumento da competitividade industrial do
estado.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.udesc.br #179.97.105.11:handle/2097 |
| Date | 27 July 2015 |
| Creators | Vieira, Diego de Castro |
| Contributors | Ardigo, Julíbio David |
| Publisher | Universidade do Estado de Santa Catarina, Mestrado Profissional em Gestão de Unidades de Informação, UDESC, BR, Ciência da Informação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UDESC, instname:Universidade do Estado de Santa Catarina, instacron:UDESC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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