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Previous issue date: 2010-08-18 / Este trabalho apresenta uma abordagem para garantir a privacidade de localização geográfica durante consultas públicas a um Serviço Baseado em Localização (SBL). A ideia-chave apoia-se em médias aleatórias que permitem gerar regiões de anonomização integrando aspectos de aglomeração e aleatoriedade em uma única abordagem. Tal abordagem é avaliada levando-se em conta grau de anonimidade, tempo de consulta e precisão de localização.
Simulações são executadas assumindo-se que os usuários são distribuídos sobre uma região de acordo com i) uma função de distribuição Uniforme; ii) uma função de distribuição Gaussiana; e iii) traços de mobilidade. Os resultados indicam que a abordagem propicia a obtenção de rotas com precisão aceitável, mantendo nível de anonimização e tempo de consulta satisfatórios.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4224 |
Date | 18 August 2010 |
Creators | VIEIRA, R. A. D. N. |
Contributors | MARCONDES, C. A., Pereira Filho, J. G., ZIVIANI, A., MARTINELLO, M. |
Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Informática, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | text |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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