Cada vez un mayor número de las decisiones de compra de los individuos se toma en internet. En la Web, los consumidores pueden disfrutar de una profunda gama de productos y de una gran cantidad de información disponible acerca de estos. Sin embargo, este gran volumen de información hace más complejo su proceso decisional. Debido a ello, surgen métodos de recuperación y de filtrado de la información, como es el caso de los motores de búsqueda y de los sistemas de recomendación, para ayudarles en dicho proceso.
Los sistemas de recomendación son tecnologías web que, de forma proactiva, hacen sugerencias de productos y contenidos a cada consumidor de acuerdo a sus preferencias, a partir de la información proporcionada por éste y por otros individuos con perfiles similares al suyo.
Se trata de tecnologías muy potentes para el marketing de relaciones al permitir las personalizaciones masivas. Asimismo, dada la influencia de las recomendaciones de terceros en la conducta de compra del consumidor, las empresas pueden utilizar estos sistemas de recomendación, para influir en el usuario cuando desarrolla sus procesos de compra.
Es, por tanto, un campo de estudio que presenta oportunidades, dada la relevancia de estos sistemas en las estrategias de marketing de los sitios web comerciales y la escasez de literatura de sistemas de recomendación en el comercio electrónico con una orientación de marketing, y más aún, de investigaciones centradas en la perspectiva subjetiva del consumidor.
El objetivo general de esta investigación es determinar las principales respuestas psicológicas de los consumidores cuando utilizan el sistema de recomendación de un sitio web de comercio electrónico (en adelante SR-SW).
Para dar respuesta al objetivo general de esta investigación, se realiza una revisión de la literatura sobre sistemas de recomendación desde una perspectiva de marketing, y sobre la base de ésta, se plantea un modelo sobre las principales respuestas psicológicas de los consumidores cuando usan SR-SW, que se contrasta empíricamente mediante un enfoque de ecuaciones estructurales.
Las respuestas psicológicas consideradas en el modelo propuesto son: el rendimiento percibido del sistema de recomendación por parte del consumidor; su satisfacción con dicho rendimiento; la predisposición del individuo a comprar el producto inicialmente buscado gracias a las recomendaciones proporcionadas por el sistema; y la intención de comprar otros productos que responden a una estrategia de venta cruzada y/o ampliada puesta en marcha por dicho sistema.
Asimismo, se estudia el papel que ejerce la actitud del consumidor hacia el sistema de recomendación y su estado de flujo en la navegación por el sitio web comercial sobre estas respuestas psicológicas. A su vez, se considera la atención del individuo hacia las recomendaciones proporcionadas por el sistema como variable mediadora ente la actitud y el flujo.
De la contrastación empírica se concluye que cuanto más positiva sea la actitud general de un individuo hacia un SR-SW, más atención prestará a las recomendaciones de este sistema y mejor percepción se formará acerca de su rendimiento. Asimismo, indirectamente a través de la atención, la actitud del individuo incide en el estado de flujo cuando navega por la web y esta experiencia, a su vez, afecta a todas las respuestas psicológicas relacionadas con el uso del SR-SW consideradas en el modelo. Además, la percepción del individuo acerca del rendimiento del SR-SW incide directamente sobre su satisfacción con el rendimiento e indirectamente sobre su predisposición a comprar el producto recomendado relacionado con su búsqueda inicial, y a aceptar y seguir las recomendaciones del sistema relacionadas con otras ofertas que responden a una estrategia de venta cruzada y/o de más valor puesta en marcha por el SR-SW. / Recommendation systems are web technologies that proactively make suggestions of products and contents to each consumer according to their preferences, from the information provided by him and by others consumers with profiles similar to yours.
The importance of these systems in the marketing strategies of commercial web sites and the scarcity of literature about recommender systems in e-commerce from a consumer psychological perspective make it a relevant field of study.
The overall objective of this research is to determine the main Psychological outcomes linked to the use of a certain commercial website recommendation system (hereinafter SR-SW).
From empirical testing, using a structural equation approach, we conclude that when more positive is the general attitude of an individual toward SR-SW, more attention will paid to the recommendations of this system and will form better perception about their performance.
Also, the general attitude of the individual toward SR-SW have an indirect impact on the flow state when browsing the web through his/her attention paid to the recommendations.
This experience, in turn, affects all Psychological responses related to the use of SR–SW considered in the model: 1) the consumer’s perceived performance regarding said system; 2) his/her satisfaction with its performance; 3) individual's predisposition to buy the product initially searched by system recommendations; and 4) the consumer’s likelihood to buy other items which are part of a cross-selling and/or add-on selling offer made by the recommender agent.
In addition, the individual's perception about the performance of SR-SW have a direct impact on your satisfaction with performance, and an indirect impact on their willingness to buy the products related to your initial search , and accept other recommendations of the system that responding to a strategy cross-selling and/or add-on selling offer made by the recommendation agent.
Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_UB/oai:www.tdx.cat:10803/129275 |
Date | 18 September 2013 |
Creators | Argila Irurita, Ana María |
Contributors | Martínez López, Francisco José, Rodríguez Ardura, Inma, Subirà Lobera, Esther, Universitat de Barcelona. Departament d'Economia i Organització d'Empreses |
Publisher | Universitat de Barcelona |
Source Sets | Universitat de Barcelona |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Format | 400 p., application/pdf |
Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
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