[pt] Este trabalho estuda o problema de compressão de imagens
de sensoriamento remoto segundo a ótica da codificação
conjunta fonte-canal.
É analisado o desempenho de métodos baseados em
quantização vetorial segundo o algoritmo LBG,
principalmente o COVQ (Channel Optimized Vector
Quantizer) bem como a quantização vetorial estruturada em
árvore. Dentro desse contexto, são propostos 2 novos
métodos para a resolução do problema: (1)Uma quantização
vetorial estruturada em árvores que leva em conta a
transmissão através de canais ruidosos, solução denominada
COTSVQ (Channel-Design Tree Strutured Vecotr Quantizer),
bem como (2) uma classe de métodos que se utiliza de
códigos corretores de erro sobre a estrutura progressiva
do TSVQ, de forma a proteger os dados de forma ativa
durante a transmissão. Os dois métodos propostos podem ser
combinados no mesmo compressor, de forma a originar uma
classe ampla de compressores adaptados à transmissão por
canais com ruído.
São apresentados resultados que comparam os desempenhos
dos métodos propostos com aqueles já existentes para uma
análise de desempenho, na situação de transmissão via
satélite de imagens captadas e comprimidas para uma taxa
de 1,5bpp.
Os resultados mostram que os métodos propostos são muito
menos complexos que os já existentes, porém conseguindo
atingir uma qualidade de imagem equivalente, ou, em alguns
casos, superior. / [en] This work studies the problem of remote sensorng image
compression by joint source-channel coding.
The vector quantizer methods evaluated are those designed
with the LBG algorithm, the COVQ (channel-optimized vector
quantizer) algorithm as well as tree-structured vector
quantizer. The noisy channel is modelled as a BSC.
In this context, two news methods are proposed: (1) A tree-
structures vector quantizer that considers the
transmission through noisy channels (denominated CD-TSVQ),
and (2) a new class of compressors that uses forward error-
correcting codes over the TSVQ structure, as a way to
actively protect data during the transmission. The
twoproposed methods can be combined on the same compressor
architecture, resulting in a vast class of compressors
well-adapted to the transmission through noisy channels.
Results allowing the comparision of the proposed methods
with existing ones are presented. Performance evaluated in
a scenery where images are compressed to be transmited at
a rate of 1.5bpp. Results yield to the conclusion that the
porposed methods are much less complex than the existing
methods, yet achieve equivalent or, in some situations,
improved performance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7486 |
| Date | 16 November 2005 |
| Creators | RAFAEL DONNICI DE AZEVEDO |
| Contributors | WEILER ALVES FINAMORE, WEILER ALVES FINAMORE |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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