Le travail de recherche mené dans cette thèse consiste à développer de nouveaux algorithmes de répartition de charge pour les systèmes de traitement de données massives. Le premier algorithme mis au point, nommé "WACA" (Workload and Cache Aware Algorithm) améliore le temps d'exécution des traitements en se basant sur des résumés de contenus. Le second algorithme, appelé "CAWA" (Cost Aware Algorithm) tire partie de l'information de coût disponible dans les plateformes de type "Cloud Computing" en étudiant l'historique d'exécution des services.L'évaluation de ces algorithmes a nécessité le développement d'un simulateur d'infrastructures de "Cloud" nommé Simizer, afin de permettre leur test avant le déploiement en conditions réelles. Ce déploiement peut se faire de manière transparente grâce au système de distribution et de surveillance de service web nommé "Cloudizer", développé aussi dans le cadre de cette thèse. Ces travaux s'inscrivent dans le cadredu projet de plateforme de traitement de données Multimédia for Machine to Machine (MCUBE), dans le lequel le canevas Cloudizer est mis en oeuvre.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-01062823 |
| Date | 10 December 2013 |
| Creators | Lefebvre, Sylvain |
| Publisher | Conservatoire national des arts et metiers - CNAM |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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