L'objectif de la thèse est de réaliser une mise au point critique portant sur la spécificité des méthodes cartographiques généralement employées pour la représentation quantitative des phénomènes de répartition. Dans un premier temps, cette mise au point permet de dégager, grâce à une analyse de l’information et en tenant compte des règles définies par la sémiologie graphique, les méthodes cartographiques qui, du point de vue méthodologique, sont les plus satisfaisantes, c'est-à-dire, qui correspondent à la nature de l'information à communiquer. Dans un second temps, cette mise au point porte sur la spécificité des diverses méthodes cartographiques à répondre à certains besoins des utilisateurs. Le premier besoin retenu dans l’analyse est la précision de la carte ou sa généralisation. L'utilisation de deux critères, la fidélité d'une part à la nature de 1'information et d'autre part aux caractéristiques spatiales de la distribution de cette information, permet de classifier les diverses méthodes cartographiques sur une échelle précision-généralisation. Le second besoin que l'on introduit dans cette étude est 1'automatisation de la rédaction cartographique. Quelques constatations générales portant sur les contraintes inhérentes à ce nouveau besoin, introduisent une brève critique de divers programmes de cartographie automatique. Enfin, en conclusion, l'on discute brièvement d'un troisième besoin que 1'utilisateur peut manifester, à savoir l'analyse spatiale de la distribution d'un phénomène. L'on montre finalement comment cet utilisateur peut, par le choix de certaines méthodes cartographiques, satisfaire simultanément, quelques-uns de ses besoins, c'est-à-dire, comment il peut intégrer le choix des diverses méthodes cartographiques qui permettent d'aborder les divers aspects tant cartographiques que statistiques de la répartition d'une population.
Identifer | oai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:https://corpus.ulaval.ca:20.500.11794/61977 |
Date | 23 February 2022 |
Creators | Roy, Jacques |
Contributors | Raveneau, Jean |
Source Sets | Université Laval |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | mémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise |
Format | x, 157 feuillets, application/pdf, application/zip, text/plain |
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