Finding the appropriate level of text for students with varying reading abilities is an important and demanding task for teachers. Radar chart visualisations of text complexity could potentially be an aid in that process, but they need to be evaluated to see if they are intuitive and if they say something about the complexity of a text. This study explores how visualisations of text complexity, in the format of radar charts, are interpreted, what measures they should include and what information they should contain in order to be intelligible for teachers who work with people who have language and/or reading diffi- culties. A preliminary study and three focus group sessions were conducted with teachers from special education schools for adults and gymnasium level. Through thematic analysis of the sessions, five themes were generated and it was found that the visualisations are intelligible to some extent, but they need to be adapted to the target group by making sure the measures are relevant, and that the scale, colours, categories and measures are clearly explained. / Det är både en viktig och krävande uppgift för lärare att hitta lämplig textnivå för elever med varierande läsförmågor. Radardiagramsvisualiseringar av textkomplexitet kan poten- tiellt stötta den processen, men de måste utvärderas för att undersöka om de är intuitiva, vilka mått som bör inkluderas samt om de säger något om komplexiteten av en text. Den här studien utforskar hur visualiseringar av textkomplexitet i form av radardiagram tolkas, vilka mått de bör inkludera samt vilken information de bör innehålla i syfte att vara begripliga för lärare som jobbar med elever med språk och/eller lässvårigheter. En förundersökning och tre fokusgruppsessioner utfördes, med lärare från särgymnasium och särvuxskolor. Efter tematisk analys av data från fokusgrupperna genererades fem teman. Reultaten visade att visualiseringarna var begripliga till viss del, men de behöver anpassas till målgruppen genom att se till att måtten är relevanta samt att skalan, färgerna, kategorierna och måtten är tydligt förklarade.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:liu-185784 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Anderberg, Caroline |
| Publisher | Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds