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Identificação e comparação das taxas de acerto e erro de transições de radiação por meio de dados medidos por um sensor de luminosidade arduino e um pireliômetro / Identification and comparison of correction and error rates of radiation transitions by data measured by an arduino luminosity sensor and a pyreliometer

CAMPOS, L. F. Identificação e comparação das taxas de acerto e erro de transições de radiação por meio de dados medidos por um sensor de luminosidade arduino e um pireliômetro. 2017. 41 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica)-Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2017-07-27T10:44:39Z
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Previous issue date: 2017-06-20 / Energy is a very important natural resource for all living creatures. The research of this
work is related to solar energy. In order to achieve a proper way to take advantage of this
solar resource, it is necessary to analyze the places and times where solar radiation is
highest. Within this context, clouds play an important role in the use of the solar energy
resource, as they are responsible for covering the sun, thus reducing the direct solar
radiation available at certain periods of the day. In this work a prototype developed in the
LESGN of the UFC was applied. This device is called Solar Irradiation Time Meter
(SITM), and uses an Arduino Micro controller board. The measurement is done by means
of six LDR's (Light Dependent Resistor), generating data with the values of its resistances
according to the luminosity emitted by the sunlight. Direct radiation data obtained with a
pyrheliometer were also used. This work aims to evaluate these data obtained by these two
devices and search through them to identify the presence of a cloud covering the sky. The
arrangement of the generated data is done by a classifier that determines if at any given
moment the data belongs to the class cloud or not cloud. The data is based on moving
averages and the increments of them. From the classification results obtained by the data in
the two sensors, the process of obtaining the confusion matrix of the same was done to
make a correct comparison of the fidelity and error rates of the classification algorithm and
to calculate the Kappa coefficient, which estimates the classification performance levels. / A energia é um recurso natural de suma importância para todos os seres vivos. A pesquisa
deste trabalho está relacionada com a energia solar. No intuito de se conseguir uma boa
forma de aproveitamento deste recurso é necessária uma análise dos locais e horários onde
é maior a radiação solar. Dentro deste contexto, as nuvens desempenham um papel de
importância na utilização do recurso energético solar, pois elas são responsáveis por cobrir
o sol, diminuindo assim a radiação solar direta disponível em alguns momentos do dia.
Neste trabalho utilizou-se um protótipo desenvolvido no LESGN da UFC. Este dispositivo
é denominado Medidor de Tempo de Irradiação Solar (MTIS) , e utiliza uma placa Micro
controladora Arduino. A medição se dá por meio de seis LDR´s (Light Dependent Resistor).
Utilizaram-se também valores de radiação direta obtidos com um pireliômetro. Este
trabalho tem por objetivo avaliar estes dados obtidos por estes dois dispositivos e buscar
através deles a identificação da presença de uma nuvem cobrindo o céu. É feita à
classificação dos dados gerados por meio de um classificador que determina se num
instante o dado pertence à classe nuvem ou não nuvem. Ele é baseado em médias móveis e
incrementos das mesmas. Foi feito, a partir dos resultados de classificação obtidos pelos
dados nos dois sensores, o processo de obtenção da matriz de confusão dos mesmos para
realizar a devida comparação das taxas de acertos e erros do algoritmo de classificação e
calcular o coeficiente Kappa, que é um estimador dos níveis de desempenho da
classificação.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/24539
Date20 June 2017
CreatorsCampos, Lucas Freitas
ContributorsRocha, Paulo Alexandre Costa
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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