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Previous issue date: 2017-06-09 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Este trabalho utiliza como base a arquitetura P2IP, de gr?o grosso reconfigur?vel (em tempo de execu??o) de baixa lat?ncia, aplicada ao processamento de imagens em tempo real. Esta arquitetura foi implementada em FPGA, sendo validada com alguns algoritmos b?sicos de processamento de imagens, tais como Edge Sharpening, Canny Edge Detection e Harris Corner Detection. A quantidade de Elementos de Processamento ? definida pelo algoritmo que demanda uma quantidade maior de processamento. Entretanto, nem todos os Elementos de Processamento s?o utilizados o tempo todo. Mesmo estando ociosos estes Elementos de Processamento contribuem ativamente para o consumo est?tico de pot?ncia. A ideia do presente trabalho ? propor uma vers?o modificada do Elemento de Processamento, que n?o contenha nenhum bloco interno, mas seja capaz de replicar a entrada na sa?da. Quando necess?rio, este novo EP ? substitu?do pelo tradicional utilizando Reconfigura??o Parcial. Isso leva a um consumo energ?tico mais eficiente, caracter?stica bastante relevante de sistemas alimentados a bateria. As vari?veis utilizadas na valida??o da proposta ser?o o consumo energ?tico, a lat?ncia durante a reconfigura??o parcial e a ?rea ocupada.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/24793 |
| Date | 09 June 2017 |
| Creators | Avelino, ?lvaro Medeiros |
| Contributors | 59464305800, Oliveira, Jos? Alberto Nicolau de, 09612890404, Melo, J?lio C?sar Paulino de, 06138871405, Sakuyama, Carlos Alberto Valderrama, 00000000000, Marques, Eduardo, 04053882842, Pedrino, Emerson Carlos, 16209356869, Roda, Valentin Obac |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA EL?TRICA E DE COMPUTA??O, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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