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Previous issue date: 2013-08-23 / This work has as main objective to find mathematical models based on
linear parametric estimation techniques applied to the problem of calculating
the grow of gas in oil wells. In particular we focus on achieving grow models
applied to the case of wells that produce by plunger-lift technique on oil rigs,
in which case, there are high peaks in the grow values that hinder their direct
measurement by instruments. For this, we have developed estimators based
on recursive least squares and make an analysis of statistical measures such
as autocorrelation, cross-correlation, variogram and the cumulative periodogram,
which are calculated recursively as data are obtained in real time from
the plant in operation; the values obtained for these measures tell us how
accurate the used model is and how it can be changed to better fit the measured
values. The models have been tested in a pilot plant which emulates
the process gas production in oil wells / Este trabalho teve como objetivo principal encontrar modelos matem?ticos
baseados em t?cnicas de estima??o param?trica lineares aplicado ao problema
do c?lculo da vaz?o de g?s em po?os de petr?leo. Em particular se concentrou
na obten??o de modelos de vaz?o aplicados ao caso de po?os que produzem
pela t?cnica de plunger-lift em plataformas de petr?leo, pois nesse
caso, ocorrem picos elevados nos valores da vaz?o que dificultam sua medi-
??o direta atrav?s de instrumentos. Para isso, desenvolveram-se estimadores
baseados em m?nimos quadrados recursivos e fez-se uma an?lise das medidas
estat?sticas tais como autocorrela??o, correla??o cruzada, variograma e
o periodograma acumulado, que s?o calculadas recursivamente ? medida que
dados s?o obtidos em tempo real da planta em opera??o; os valores obtidos
para essas medidas indicaram o qu?o exato ? o modelo utilizado e de que
forma ele pode ser alterado para melhor se adequar aos valores medidos. Os
modelos obtidos foram testados em uma planta piloto que emula o processo
de produ??o de g?s em po?os de petr?leo
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18576 |
| Date | 23 August 2013 |
| Creators | Miranda, Fernando Cesar de |
| Contributors | CPF:39276066420, http://lattes.cnpq.br/1640808531484356, Ramos, Iloneide Carlos de Oliveira, CPF:24260142453, http://lattes.cnpq.br/0613948277011672, Alsina, Pablo Javier, CPF:42487455420, http://lattes.cnpq.br/3653597363789712, Tavares, Ricardo, CPF:00810840480, Laura, Tania Luna, CPF:73880329168, http://lattes.cnpq.br/8142774545918274, Mota, Francisco das Chagas |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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