Risk management in software projects involves the definition of actions to
prevent risks identified for the project in order to minimize their effects or eliminate
them.The definition of preventive actions, and especially to assess their efficacy in
eliminating a risk is not a trivial task. The objective of this research is to identify and
propose a method for evaluation of preventive actions to mitigate or eliminate risks in
software projects. This assessment is based on supporting a quantitative analysis
driven Decision Theory and modeled and simulated by means of colored Petri
nets. The choice of theme reveals the importance of predicting the impact and efficacy
of preventive measures in software projects, anticipating their possible outcomes and
enhancing their uses. The development of this research resulted in three distinct
stages of study, mutually complementary and performed in different periods: a) define
an approach to model and simulate processes that were widely accepted by the
scientific community, b) identify a theoretical basis that was able to establish a criterion
to support the decision making process and therefore evaluate the impact of preventive
risk in software development projects; c) evaluating the results of simulation based on
the modeling of preventive risk using the previously established theoretical basis. The
study is an exploratory, descriptive and analytical, combined with documentary analysis
of literature sources, from documents and information from the literature. The proposed
method consists of introducing a formal step in the evaluation process of preventive
risk.The simulation with colored Petri nets, aided by the Theory of Decision by the
Bayes Theorem, and has made the process more understandable, provided a more
effective participation by experts involved, and allow formal mathematical
representation coupled to mechanisms analysis to inspect risks adapted processes. / O gerenciamento de riscos em projetos de software envolve a definição de ações
para prevenir riscos identificados para o projeto, visando minimizar seus efeitos ou
eliminá-los. A definição de ações preventivas e, principalmente, a avaliação da eficácia
destas na eliminação de um risco, não é uma tarefa trivial. O objetivo desta pesquisa é
identificar e propor um método de avaliação de ações preventivas para mitigar ou
eliminar riscos, em projetos de software. Esta avaliação tem como base de sustentação
uma análise quantitativa orientada pela Teoria de Decisão e modelada e simulada por
meio de redes de Petri coloridas. A opção pelo tema revela a importância de prever o
impacto e a eficácia da utilização de ações preventivas em projetos de software,
antecipando seus possíveis resultados e potencializando suas utilizações. A elaboração
desta pesquisa implicou em três etapas de estudos distintas, complementares entre si e
realizadas em períodos distintos: a) definir uma abordagem para modelar e simular
processos que fosse amplamente aceito pela comunidade científica; b) identificar uma
base teórica que fosse capaz de estabelecer um critério para apoiar o processo decisório
e, consequentemente avaliar o impacto de ações preventivas de riscos em projetos de
desenvolvimento de software; c) avaliar os resultados da simulação baseados na
modelagem de ações preventivas de riscos utilizando a base teórica previamente
estabelecida. O estudo realizado é de natureza exploratória, analítica e descritiva,
combinado com análise documental em fontes bibliográficas, a partir de documentos e
informações extraídas na literatura. O método proposto consiste da introdução de uma
etapa formal ao processo de avaliação de ações preventivas de riscos. A simulação com
redes de Petri coloridas, auxiliada pela Teoria de Decisão por meio do Teorema de
Bayes, além de ter tornado os processos mais compreensíveis, proporcionou uma
participação mais efetiva por parte de especialistas envolvidos, além de permitir uma
representação matemática formal acoplada a mecanismos de análise para inspecionar
riscos em processos adaptados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5400 |
| Date | 18 April 2012 |
| Creators | Biasoli, Daniel |
| Contributors | Fontoura, Lisandra Manzoni, Lopes, Luis Felipe Dias, Keller, Rodrigo dos Santos |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 500, 500, 300, 0e178750-1d50-4963-b11c-6e950149b153, af89c818-1921-4855-9657-0ddeb6060b20, 52b4ac9b-ae50-4378-9e6d-d078971edcbc, 5aae0704-b3c9-428f-9404-394a5bd93fbb |
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