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Previous issue date: 2012-03-22 / One of the main applications on Wireless Sensors Networks (WSNs) is the environmental monitoring, particularly in monitoring of the fauna in diverse places like forests, fields, etc. In these environments that are of difficult access, the maintenance of the sensors is impaired and energy restriction becomes a major factor in the life of the network. How in most such cases the data are not needed in real time, in this work is proposed and evaluated a new cross-layer algorithm, called PWAVE, turned to WSNs with periodic data collection, where data transmissions are made through a predetermined interval. While such transfers are not performed, the sensor still collecting information from the environment and turn off their radios to reduce energy consumption. Several other challenges appear before this way of working, for example, the synchronization of clocks, which are readily solved by the algorithm. The results show that the proposed solution is efficient and can save up to 51.2 % of energy with 99 % in the rate of data delivery when compared with similar solutions / Uma das principais aplicações existentes em Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs) é o monitoramento ambiental, mais particularmente no acompanhamento da fauna existente
em locais diversos como florestas, campos, etc. Nesses ambientes de difícil acesso, a manutenção dos sensores fica prejudicada e a restrição de energia torna-se um fator primordial para a vida útil da rede. Como na maioria desses casos os dados não são necessários em tempo real, neste trabalho é proposto e avaliado um novo algoritmo cross-layer, denominado PWAVE, voltado para RSSFs com coleta periódica, onde as transmissões dos dados são feitas através de intervalos predeterminados. Enquanto essas transmissões não são executadas, o sensor permanece coletando as informações do ambiente e seus rádios desligam-se, a fim de reduzir o consumo de energia. Diversos outros desafios aparecem diante deste modo de trabalho como, por exemplo, a sincronização dos relógios, que são prontamente solucionados pelo algoritmo proposto. Os resultados mostram que a solução proposta é eficiente e consegue economizar até 51.2% de energia com 99% na taxa de entrega de dados quando comparado com soluções similares
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/2889 |
| Date | 22 March 2012 |
| Creators | Lobo, Felipe Leite |
| Contributors | Oliveira, Horácio Antonio Braga Fernandes de |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, BR, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -312656415484870643, 600, 600, 1052477850274827528 |
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