En la problemática de abastecer de energía eléctrica a una localidad aislada, ha ido tomando
fuerza el desarrollo de las llamadas micro-redes. Estas soluciones consisten en sistemas eléctricos
pequeños, que cuentan con generadores de baja potencia nominal que abastecen consumos físicamente
cercanos. Una ventaja que ofrecen las micro-redes frente a sistemas mayores viene justamente de esta
proximidad entre generación y consumos, minimizando las pérdidas en las líneas. Sin embargo, la
calidad de suministro tiende a ser menor debido a que no e factible aprovechar las ventajas de los
sistemas interconectados: inercia, respaldo, diversidad de fuentes. De esta forma, es clave el desarrollo
de esquemas de control adecuados que permitan asegurar niveles mínimos de calidad de suministro. Un
elemento central de estos esquemas de control es su capacidad para determinar en forma confiable el
estado del sistema eléctrico a partir de un número limitado de medidas de fácil adquisición.
En este contexto, el objetivo de este trabajo de memoria es disponer de un modelo de
estimación de estado para micro-redes, a través de un proceso de análisis, diseño e implementación a
escala prototipo. La herramienta resultante debe ser capaz de analizar la micro-red del pueblo de
Huatacondo, un pueblo al norte de Chile cuyo suministro eléctrico proviene en gran medida de fuentes
de energía renovables no convencionales, como aplicación práctica. Asimismo, debe proyectarse como
herramienta docente, para la estimación de estado de la micro-red del Laboratorio de Energía y
Accionamientos del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile.
El modelo estimador de estado que se desarrolla se basa en el método clásico de Mínimos
Cuadrados Ponderados, que permite estimar la tensión fasorial en las barras de una micro-red, dando
más importancia a las medidas más precisas entre las que se dispone. Las medidas que se consideran en
este trabajo son módulos de tensiones, flujos de potencia activa y reactiva en líneas y potencia activa y
reactiva en ciertas barras de consumo o generación.
Se valida el funcionamiento del estimador de estado desarrollado mediante ejemplos disponible
en la literatura especializada, con errores en torno a la tolerancia de 1,35%. Asimismo, se identifica un
caso anómalo descrito en la literatura. Sin embargo, en este caso la convergencia del algoritmo si bien
detecta la medición errónea, lo reporta a través de una solución no factible en términos físicos.
Se ejecuta la aplicación diseñada en la micro-red del laboratorio y en la de Huatacondo,
comparando las potencias calculadas a partir del estado encontrado con las potencias medidas,
obteniéndose un error relativo porcentual promedio cercano al 2% en el caso del laboratorio y del 0,2%
en el caso de Huatacondo. Dado esto, se concluye que la aplicación diseñada cumple el objetivo de
obtener el estado de la micro-red de manera confiable. Cabe señalar que en el caso de la estimación de
los ángulos de fase de las tensiones, la verificación en el laboratorio a través de mediciones obtuvo
resultados con errores mayores. Estas diferencias pueden explicarse por errores en las mediciones o en
los parámetros del sistema.
Como trabajo futuro, se propone el desarrollo de la etapa de control que mantenga al sistema en
el estado de operación normal, el estudio y comparación con otros modelos de estimación de estado y
la integración del programa construido con la aplicación Deep-Edit desarrollada en el Departamento.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/104328 |
| Date | January 2011 |
| Creators | López Madrid, Nicolás Alonso |
| Contributors | Palma Behnke, Rodrigo, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Morales Osorio, Nelson, Reyes Chamorro, Lorenzo |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
Page generated in 0.0015 seconds