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Previous issue date: 2008 / O motor de indução trifásico, embora seja uma máquina intrinsecamente eficiente, pode,
através de acionamento inadequado, levar a um consumo excessivo de energia, quer seja
devido ao grande número de motores instalados, quer seja devido à freqüente aplicação
ineficiente dos mesmos. Esta dissertação apresenta a implementação de uma técnica de
controle sob orientação pelo campo que utiliza redes neurais artificiais como ferramenta
auxiliar na busca de uma maior eficiência de um motor de indução trifásico com rotor em
gaiola. Para esse fim, as redes neurais atuam na predição do fluxo de rotor de referência,
para uma dada condição operacional, o qual é utilizado no controle direto de fluxo e
conjugado, resultando, assim, na redução das perdas na máquina. As equações do modelo
eletromagnético da máquina de indução, com inclusão da saturação magnética do ferro do
núcleo, em um referencial arbitrário, bem como o estimador de fluxo de rotor são descritos.
Simulações digitais são utilizadas para criação do banco de dados, treinamento e escolha
das melhores arquiteturas das redes neurais, além do estudo do comportamento do sistema
acionado para diversas condições de velocidade e de carga. Por fim, são apresentados os
resultados experimentais e avaliado o desempenho das redes neurais e sua influência sobre o
consumo de energia pelo motor de indução
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5201 |
| Date | 31 January 2008 |
| Creators | Felix dos Santos, Arineu |
| Contributors | de Assis dos Santos Neves, Francisco |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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