Esta investigación tiene como objetivo cuantificar el impacto del COVID-19 en el turismo
peruano durante el 2020. Es una investigación de enfoque cuantitativo en cuyo desarrollo se
consideró la información estadística mensual y trimestral publicada por instituciones
gubernamentales relacionadas con el turismo y su desarrollo, tales como Mincetur e INEI. Los
datos fueron analizados con el software R en el entorno de desarrollo integrado (IDE), RStudio.
La variable de estudio turismo se analizó con los siguientes siete indicadores: llegada de
visitantes a sitios turísticos, museos y áreas naturales protegidas por el Estado Peruano
(indicador A), pernoctaciones de visitantes nacionales y extranjeros en establecimientos de
hospedaje (indicador B), arribo de visitantes nacionales y extranjeros a establecimientos de
hospedaje (indicador C), tasa neta de ocupación de camas (indicador D), tasa neta de
ocupación de habitaciones (indicador E), movimiento general de pasajeros en aeropuertos y
aeródromos de la red aerocomercial nacional (indicador F) y número de establecimientos de
hospedaje (indicador G). Lo resultados de R2 ajustado fueron 20.53%, 51.4%, 47.5%, 34.9%,
47.6%, 33.5% y 57.8% para cada uno de los indicadores mencionados. Los cinco primeros
fueron agrupados dentro del grupo hotelería, con un R2 ajustado de 39%, y los siguientes dos
últimos corresponden al grupo sitios turísticos y grupo transporte aéreo respectivamente.
Para obtener dichos resultados se construyeron 3 modelos matemáticos de regresión por cada
uno de los indicadores y finalmente se realizó el contraste de los modelos a través del test del
estadístico F, la prueba de Breusch-Pagan y el test de Hausman para determinar el que mejor
se ajusta a nuestros datos.
El análisis de regresión para cada uno de los indicadores de la variable turismo se construyó
en base a las variables independientes del COVID-19: número de casos positivos, variación
de casos positivos, número de fallecidos, variación de número de fallecidos y restricciones
establecidas por el Estado Peruano; siendo esta última la que registró el mayor coeficiente de
las variables de regresión.
Finalmente, se concluye que el COVID-19 afectó al sector turismo en diferentes magnitudes:
grupo hotelería en un 39%; visita a sitios turísticos en un 33.5% y transporte aéreo en un 57.8%,
siendo las restricciones impuestas por el Estado Peruano las que más aportaron a este
impacto negativo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/28376 |
| Date | 31 July 2024 |
| Creators | Fonseca Cisneros, Guillermo Fernando |
| Contributors | Rau Álvarez, José Alan |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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