[pt] Neste trabalho, os modelos Poisson-gama são estendidos
para
uma formulação mais geral onde o preditor linear das
covariáveis é substituído por um preditor aditivo de
funções genéricas destas covariáveis. Como nos modelos
aditivos generalizados (MAG), as funções lineares das
covariáveis constituem um caso particular de modelo
aditivo
e as funções suavizadores utilizadas são as splines
cúbicas
naturais. A formulação semi-paramétrica permite ampliar o
campo de aplicação desta classe de modelos. Os modelos
semi-paramétricos são estimados por um processo iterativo
combinando maximização da verossimilhança e algoritmo
backfitting. Todos os algoritmos de estimação e
diagnósticos estão implementados nas linguagens de
programação R e C. / [en] This work is aimed at extending the Poisson-Gamma models
towards a more general specification, where the linear
predictor of covariates is replaced by an additive
predictor of generic functions of these covariates. Just
like the generalized additive models (GAM), the linear
functions of covariates are a particular case of additive
models and the natural cubic splines are used as smoothing
functions. The semiparametric specification allows to
enlarge the possibilities of application of these models.
The semiparametric models are fitted by an iterative
process that combines maximization of likelihood and
backfitting algorithm. All the routines for model fitting
and diagnostics are implemented in R and C programming
languages.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:4515 |
| Date | 19 February 2004 |
| Creators | WASHINGTON LEITE JUNGER |
| Contributors | CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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