Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-04T17:30:47Z
No. of bitstreams: 1
ALDENOR FALCÃO MARTINS – DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2015.pdf: 15602466 bytes, checksum: 608173ca67ff68da8ae45b321aa82204 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-04T17:30:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ALDENOR FALCÃO MARTINS – DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2015.pdf: 15602466 bytes, checksum: 608173ca67ff68da8ae45b321aa82204 (MD5)
Previous issue date: 2015-04-24 / Segundo o IBGE em 2013, o Brasil apresentava 13% de sua população composta
por pessoas acima de 65 anos, somado a isto, o estilo de vida das sociedades ocidentais tem facilitado o aparecimento de doenças crônicas cada vez mais cedo. A
premissa é que tornemos mais eficiente a utilização do nosso sistema de saúde, pois
este é um recurso escasso. Uma forma de melhorar esta eficiência é assegurar que
os tratamentos prescritos serão devidamente seguidos. Quando o paciente se encontra no hospital uma gama de recursos monitora a saúde do paciente oferecendo
acompanhamento seguro na eventualidade de um desvio, alertando e armazenando
as informações do paciente no decorrer de suas atividades. Um recurso que ajuda
no acompanhamento deste paciente é a monitoração remota do paciente, que possibilita que sensores enviem a informação da condição de saúde do paciente e
permitam o acompanhamento do mesmo. Sistemas Físicos Cibernéticos (SFC) são
entidades computacionais ligadas em rede que operam entidades no mundo físico
de maneira cooperativa. Tais sistemas podem ser utilizados em redes de monitoramento remoto de pacientes com o fim de apresentar e ajustar o tratamento de
acordo com as recomendações do médico. Este trabalho propõe um passo na direção da autonomia, que permita uma melhor qualidade de vida ao paciente crônico,
permitindo que situações conhecidas e dentro de um regime de segurança previamente determinado pelo médico sejam ajustadas. Este trabalho apresenta uma
proposta de um Sistema Físico Cibernético (SFC), que permite que adequações
ao tratamento previamente elaboradas sejam colocadas em planos de tratamento
por meio de agentes inteligentes e de planejadores SAT e sejam disponibilizadas
de acordo com a mudança da condição do paciente, através de uma rede monitoramento do paciente, seguindo padrões estabelecidos para dispositivos médicos
utilizados em casa que disponibiliza o tratamento ao paciente. O modelo proposto
é indicado para o acompanhamento em casa de doenças crônicas através de um
coletor central responsável pela coordenação do acompanhamento do paciente. / According to IBGE in 2013 13% of the population had 60 or more years old. As the national population ages, we have to move towards more efficient use of SUS. A way to improve is the closer followup of patient’s evolution by the healthcare professional. At the hospital the patient has access to a set of equipments and expert knowledge capable to correct the treatment path. From this scenario it is easy to imply the need for a change, the current status quo is unbearable financially and cumbersome for patient and doctor routines. A resource that helps is the remote patient monitoring (RPM) , where sensors provide the latest information about patient’s health status and are able to suggest a course correction on the treatment path. A Cyber-Physical System (CPS) is a network
of interacting computational entities with physical inputs and outputs that work
together towards a goal. A CPS can be part of a RPM in order to present and
adjust the treatment according to the healthcare professional recommendations.
This work offers a framework for situations where the medical expert knowledge
is complete allowing changes on the treatment path be adjusted with minimum
risk. Our proposal to deal with the problem is a CPS based remote patient monitoring network where a model for the system is developed based on Multiagent
Agent System (MAS) and automatic planning system based on SAT, allowing safe
and minimal course correction on treatment paths already set for a patient. This
proposal operates through a central hub element responsible to coordinate the
followup of the patient.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/577 |
| Date | 04 May 2018 |
| Creators | MARTINS, Aldenor Falcão. |
| Contributors | PERKUSICH, Angelo., ALMEIDA, Hyggo Oliveira de., VIEIRA, Maria de Fátima Queiroz., GUTIÉRREZ, Maria del Rosário Girardi., COSTA, Evandro de Barros., ROCHA NETO, José Sérgio da. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA, UFCG, Brasil, Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds