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Previous issue date: 2008-07-07 / With the advent of the Semantic Web, the process of answering user queries on the Web requires more and more interaction between a person and an intelligent agent. To answer these queries, agents must search for semantic Web services (SWS) available on the Web and if necessary, compose them to get a result for the user. Besides the result of their queries, users need to understand how the solution was produced before they can trust and depend on these solutions. They need explanations that describe the SWS flow and the inference steps performed to produce a specific result. For this work, we present a system called XPlainS that automatically generates an infra-structure to provide explanations of SWS, which is domain free. Our approach involves a strategy to generate rules used to represent explanations of SWS execution. We prove the feasibility and present the advantages of our approach by comparing explanations generated by XPlainS with explanations generated by systems that require extensive knowledge of the domain, and through an evaluation performed through tests applied to users.
Keywords: Artificial Intelligence, Knowledge Representation, Semantic Web, Web Services, Semantic Web Services, Explanation. / Com a evolução da Web Semântica, o processo de realizar consultas na Web torna-se cada vez mais um processo interativo entre uma pessoa e um agente inteligente. Para responder a essas consultas os agentes devem buscar serviços disponíveis (SWS) na Web e se necessário fazer uma composição entre esses serviços para conseguir o resultado para a consulta do usuário. Além do resultado da consulta, os usuários precisam entender como a solução foi produzida antes que possam confiar e depender dessa solução. Eles precisam de explicações que descrevam o fluxo de SWS e os passos de inferência que foram seguidos para produzir um resultado particular. Neste trabalho definimos um sistema chamado XPlainS que automaticamente gera uma infra-estrutura para prover explicações de serviços Web semânticos e que é livre de domínio. Nossa abordagem envolve uma estratégia para geração de regras usadas para representar explicações de execução de SWS. Mostramos a factibilidade e as vantagens de nossa abordagem pela comparação de explicações geradas por XPlainS com explicações geradas por sistemas que requerem conhecimento extensivo de domínio, e através de uma avaliação realizada por meio de testes da ferramenta com usuários.
Palavras-chave: Inteligência Artificial, Representação do Conhecimento, Web Semântica, Serviços Web, Serviços Web Semânticos, Explicação.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/78745 |
| Date | 07 July 2008 |
| Creators | Fernandes, Carlos Gustavo Oliveira |
| Contributors | Furtado, João José Vasco Peixoto, Farias, Pedro Porfírio Muniz, Furtado, João José Vasco Peixoto, Silva, Paulo Pinheiro da |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
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