La diabetes es un problema social cada vez más presente en nuestro país debido a los
cambios en el estilo de vida de las personas. Este proyecto de fin de carrera busca apoyar a
la prevención de la diabetes tipo 2 mostrando un algoritmo de segmentación automática de
la planta de los pies que calcula la diferencia de temperatura entre ambos, a fin de que
apoye al estudio que propone el poder prevenir la aparición de dicha enfermedad según el
valor promedio de la diferencia de temperatura entre ambas plantas.
Para dicho fin se realizara un programa en MatLab que implemente dicho algoritmo que
procese imágenes termográficas en entornos ruidosos y que calcule la diferencia de
temperaturas promedio entre ambas plantas del pie de la imagen en cuestión, mostrándolo
adicionalmente de forma gráfica. / Tesis
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:123456789/7273 |
| Date | 19 September 2016 |
| Creators | Alpiste Pomalaza, Marko André |
| Contributors | Beltrán Castañón, César Armando |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Source | Pontificia Universidad Católica del Perú, Repositorio de Tesis - PUCP |
| Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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