[pt] A pandemia de Covid-19 alterou o comportamento do consumidor no varejo
a nível mundial. Este trabalho apresenta uma análise longitudinal do
comportamento do consumidor ao longo entre 2018 e 2021, possibilitando, dessa
forma, a comparação entre o comportamento do consumidor pré e pós pandemia de
covid-19 em uma loja do varejo brasileiro. Para realizar essa análise, o modelo RFM
é aplicado a partir de métodos de inteligência artificial para a análise de grandes
volumes de dados transacionais com o objetivo de classificar os clientes de acordo
com os seus comportamentos de consumo. Para o caso apresentado foram
identificados 5 segmentos de consumo distintos e de grande utilidade para a gestão
de CRM da empresa. / [en] The Covid-19 pandemic has changed consumer behavior in retail worldwide.
This work presents a longitudinal analysis of consumer behavior between 2018 and
2021, thus making it possible to compare consumer behavior before and after the
covid-19 pandemic in a Brazilian retail store. To perform this analysis, the RFM
model is applied using artificial intelligence methods to analyze large volumes of
transactional data in order to classify customers according to their consumption
behaviors. For the case presented, 5 distinct and very useful consumer segments
were identified for the company s CRM management.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:61296 |
| Date | 21 November 2022 |
| Creators | ANA CLARA ARAGAO FERNANDES |
| Contributors | JORGE BRANTES FERREIRA, JORGE BRANTES FERREIRA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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