Um sistema de inferência fuzzy (SIF) para avaliação do grau de impacto da contaminação ambiental gerada por vazamentos em Postos Revendedores de Combustíveis (PRC) foi desenvolvido neste trabalho. Para obtenção do Índice de Impacto Ambiental por Vazamento em Postos Revendedores de Combustíveis (IIAVPRC) foram usadas dezessete variáveis linguísticas de entrada: tipo do contaminante, volume vazado, área impactada, estado físico do contaminante,
existência de barreiras de contenção, topografia do terreno, emissão de gases, proximidade de rios/córregos, proximidade de poços artesianos, espessura do aquífero, precipitação anual, potencial de inundação, proximidade com áreas residenciais, proximidade com áreas comerciais, proximidade com áreas rurais e de agronegócio, proximidade de escolas e/ou creches e proximidade com áreas de
preservação ambiental - agrupadas em índices parciais, de acordo com a fonte do contaminante, a propagação do contaminante e o local da contaminação. O método de inferência fuzzy de Mamdani foi utilizado para mapeamento das variáveis linguísticas de entrada e saída, usando uma base composta por 112 regras, baseada no conhecimento de especialistas e funções de pertinência triangulares.
Quanto maior o IIAV-PRC - que varia entre 19,9 e 100 - maior o grau de contaminação da área estudada, indicando uma maior urgência no processo de decisão sobre a intervenção/remediação da área contaminada. O SIF desenvolvido foi utilizado com sucesso em estudo de caso de vazamento de 3.000 litros de óleo diesel, decorrente do rompimento da tubulação do sistema de abastecimento subterrâneo de combustível de um PRC, localizado na região metropolitana do
Recife, estado de Pernambuco, Brasil, apresentando IIAV-PRC igual 63,7 - classificado como passivo ambiental grave. Os resultados obtidos sugerem que o IIAV-PRC pode ser utilizado - por órgãos fiscalizadores e/ou consultores e/ou arrendatários e/ou proprietários e/ou distribuidoras - como ferramenta de apoio à avaliação de impactos ambientais gerados por vazamentos em PRC e à tomada de
decisões sobre ações de remediação das áreas impactadas. / A fuzzy inference system (FIS) to assess the environmental impact of contamination level generated by leaks in Stations Fuel Dealers (SFD) was developed in this work. An Environmental Impact Index for Leak in Stations Fuel Dealers (EIIL-SFD) were obtained using seventeen input linguistic variables: type of contaminant, leaked volume, impacted area, the contaminant physical condition, existence of containment barriers, topography land, greenhouse gas emissions, proximity to rivers/streams, proximity of wells, thickness of the aquifer, annual precipitation, flood potential, proximity to residential areas, proximity to shopping areas, proximity to rural areas and agribusiness, proximity to schools and/or nurseries and proximity to areas of environmental preservation - grouped in partial indexes, according to the source of the contaminant, the propagation of the contaminant and the site of contamination. The fuzzy inference Mamdani method was used for mapping input and output linguistic variables, using a base composed of 112 rules, based on expert knowledge and triangular membership functions. The higher the EIIL-SFD which range between 19.9 and 100 - greater the degree of contamination of the study area, indicating a greater urgency in decision-making on intervention/remediation of the contaminated area. The SIF developed was used successfully in case study of 3000-liter diesel fuel leak, due to the pipeline disruption of the underground fuel supply system of a SFD, located in the metropolitan region of Recife, state of Pernambuco, Brazil, presenting EIIL-SFD equal 63.7 - classified as serious environmental damage with a fine of application. The results suggest that the IIAV-PRC can be used - by regulatory agencies and/or consultants and / or tenants and / or owners and / or
distributors - as a support tool for the assessment of environmental impact generated by leaks in PRC and the taking decisions about remediation actions of impacted areas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:unicap.br:773 |
| Date | 06 April 2015 |
| Creators | Flávio Henrique Souza Santos |
| Contributors | Clarissa Daisy da Costa Albuquerque, Francisco Madeiro Bernardino Júnior, Norma Buarque de Gusmão |
| Publisher | Universidade Católica de Pernambuco, Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais, UNICAP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNICAP, instname:Universidade Católica de Pernambuco, instacron:UNICAP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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