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Estimación de la seguridad vial para peatones en intersecciones aplicando la matriz de riesgo / Estimation of road safety for pedestrians at intersections applying the risk matrix

Los accidentes de tránsito es uno de los grandes peligros que afectan tanto a los individuos y a la sociedad. Cada año, más de 1.2 millones de personas mueren en el mundo y decenas de millones resultan gravemente heridas debido a los accidentes de tránsito. Actualmente, se utilizan diferentes metodologías para evaluar el nivel de seguridad vial, pero estas ya tienen parámetros determinados. Sin embargo, la matriz de riesgo permite agregar todos los atributos necesarios para una mejor evaluación. Dicha matriz se utiliza porque no requiere técnicas especializadas y es de simple aplicación. Para la discusión de los resultados se evaluó una intersección en zona escolar utilizando el iRAP, obteniendo un puntaje de 17.69, equivalente a 3 estrellas. Los parámetros y atributos fueron extraídos del iRAP para la realización de la matriz de riesgos, obteniendo como resultado vulnerabilidad ALTA, peligro MUY ALTO y riesgo ALTO. / Traffic accidents are one of the great hazards that affect both individuals and society. Each year, more than 1.2 million people die in the world and tens of millions are seriously injured due to traffic accidents. Currently, different methodologies are used to assess the level of road safety, but these already have certain parameters. However, the risk matrix allows adding all the necessary attributes for a better evaluation. This matrix is used because it does not require specialized techniques and is simple to apply. For the discussion of the results, an intersection in the school zone was evaluated using the iRAP, obtaining a score of 17.69, equivalent to 3 stars. The parameters and attributes were extracted from the iRAP for the realization of the risk matrix, resulting in HIGH vulnerability, VERY HIGH hazard and HIGH risk. / Trabajo de investigación

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/652076
Date01 June 2020
CreatorsAroni Yallercco, Tony, Mantarí Cisneros, Marco Daniel
ContributorsBravo Lizano, Aldo Rafael
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub, application/msword
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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