This thesis presents a way to maximise the photographic coverage of Phobos, one of the two Martian moons, as part of the space mission Mars Moon eXplorer. This coverage is performed by the French hyperspectral imager MacrOmega, and two criteria are selected: the area covered and the resolution of the pictures. The approach considered is a greedy algorithm, and elements of basic theory are provided. This greedy approach is compared to a chronological algorithm, whose results were already approved for the mission. / Detta examensarbete presenterar ett sätt att maximera den fotografisk täckningen av Phobos, som är en av Mars två månar, som en del av rymduppdraget Mars Moon eXplorer. Den fotografiska täckningen ska utföras av den franska hyperspektralavbildaren MacrOmega, och två kriterier har valts ut: (i) området som omfattas samt (ii) bildens upplösning. Metoden som testas är en girig algoritm och baselementen i algoritmen presenteras. Den giriga algoritmens resultat jämförs med resultat från en kronologisk algoritm, vars resultat redan godkänts för uppdraget.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-265608 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Astruc, Maxime |
| Publisher | KTH, Rymdteknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2019:405 |
Page generated in 0.0208 seconds