Este trabalho de pesquisa propõe um método temporal para a predição de links em redes sociais, que explora as informações os aspectos temporais da rede, visando melhorar a precisão em se prever links futuros, melhorar a eficiência de análises e diminuir as incertezas no processo de tomadas de decisão. O método proposto encontra-se estruturado em cinco passos: Seleção de Características, Computação das Características, Redução de Dimensionalidade, Treinamento do Preditor e Predição dos links. Este método proposto foi aplicado em um estudo de caso com dezoito experimentos, envolvendo uma rede social real de dados de mensagens de e-mails, a fim de validar e avaliar o seu desempenho. O método representa, também, a principal contribuição desta pesquisa, juntamente com o modelo de predição gerado e o seu desempenho alcançado na predição de links.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:2880 |
Date | 13 December 2013 |
Creators | Helivelton Oliveira Ferreira |
Contributors | Adilson Marques da Cunha |
Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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