L’essor considérable de la RFID s’accompagne actuellement par le développement de nombreuses technologies qui viennent compléter l’offre déjà présente tout en cherchant à répondre à de nouvelles problématiques. La RFID sans puce (ou chipless) en est un exemple ; l’objectif affiché est de réduire considérablement le prix du tag ainsi que d’augmenter significativement la quantité d’information qu’il contient de manière à pouvoir concurrencer le code à barres tout en conservant les bénéfices d’une approche de lecture flexible basée sur une communication par ondes radio. Pour répondre à la problématique de la quantité d’information d’un tag, ce travail de thèse propose une nouvelle méthode de codage basée sur la forme globale du RCS du tag. Pour ce faire, il faut être capable de réaliser des tags dont le RCS est donné, ce qui consiste à résoudre un problème inverse. Une méthode de conception basée sur l’assemblage de motifs résonants est proposée. Les principales caractéristiques de ces éléments de base (amplitude, fréquence, coefficient de qualités) sont contrôlées par des paramètres géométriques. / The important growth of RFID goes along with the development of many technologies which complement the current offer by adding new possibilities. The chipless RFID is a perfect example of such technology. The purpose of the approach is to considerably reduce the price of the tag while increasing the data encoding capacity in order to compete with the barcode. The RF link between the tag and the reader also permit a flexible reading. In order to increase the coding capacity of a chipless tag, this PHD work proposes a new coding method based on the overall shape of the electromagnetic signature. To do this, we must be able design tags for which the RCS is given in advance, which amounts to the resolution of an inverse problem. A method based on the decomposition of the RCS on a base of resonators is proposed. The main characteristics of these base elements (amplitude, frequency, quality factor) are controlled by geometric parameters.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2017GREAT050 |
| Date | 17 March 2017 |
| Creators | Rance, Olivier |
| Contributors | Grenoble Alpes, Perret, Étienne, Lemaître-Auger, Pierre |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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