Return to search

A Multi-Objective Comparison of Resource Restriction Strategies in Checkout Queue Scheduling / En jämförelse av olika resursrestriktionsstrategier i schemaläggning av kassakön med avseende på flera mål

This paper deals with the comparison of how restrictions on resources affect the performance of task scheduling in light of a multi-criterion minimization of summarized flowtime and makespan. In order to investigate the performance of three different resource restriction strategies a simulation of the task scheduling problem was created and analyzed. The results were compared by examining the mean and variance of summarized flowtime and makespan. This paper shows that restrictions on resources affects the performance of summarized flowtime and makespan. One conclusion that can be drawn from these results is that to increase performance in task scheduling with restricted resources it is vital to assign time consuming tasks to efficient resources. / Denna studie jämför hur restriktioner på resurser påverar effektiviteten av schemaläggning med hänsyn till flera mål i form av summerad responstid och total processtid. För att undersöka effektiviten av tre olika resursrestriktionsstrategier utfördes simulationer. De resulterande distributionerna jämfördes med avseende på medelvärde och standardavvikelse. Resultaten visar att effektiviteten påverkas av vilken resursrestriktionsstrategi som används. En slutstats som kan dras från detta resultat är att en ökad effektivitet vid schemaläggning med restriktioner på resurser fås då tidskrävande arbeten schemaläggs på effektiva resurser.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-208477
Date January 2017
CreatorsHallström, Eric, Hellstenius, Sasha
PublisherKTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationKandidatexjobb CSC ; 10201

Page generated in 0.0019 seconds